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S.F. Holding · 深圳市

# 大模型算法工程师（垂域/Harness工程）

深圳市 

Listed on S.F. Holding’s official careers site. Posted May 25, 2026. Check that it is still open and apply there.
[Apply on S.F. Holding’s careers site →](https://crs-pub.sf-express.com/recruitcenter/#/positionDetail/113484?jobId=70084&role=3)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [S.F. Holding](https://jobs.opennash.com/companies/sf-holding/) / 大模型算法工程师（垂域/Harness工程）

## Job description

### 职责

岗位职责：
- 负责大语言模型(LLM)技术能力建设，持续提升丰语垂域大语言模型的应用效果；
- 基于Harness工程镜像，推动多智能体集群在自组织、自学习、自决策方向上的算法效果；

### 指导并培养算法工程师团队，提升算法团队在Agent方向的技术水平 任职要求
- 任职要求：
- 人工智能、模式识别或计算机专业的硕士或者博士；
- 深入掌握大语言模型算法结构，具备百亿参数规模以上的大语言模型后训练项目经验；
- 深刻理解Agent自主学习方法论，曾主导或深度参与复杂业务场景的Agent开发与落地，有可量化的业务成果；
- 熟悉业界主流Harness工程框架，对智能体模式设计有深刻理解，具备良好的系统工程能力；
- 有扎实的数据分析能力，熟悉指标设计、AB测试、Benchmark评测，具备数据驱动的AI产品优化经验；
- 出色的统筹协调能力与个人影响力，具备前瞻技术视野及大局观；
- 在顶级学术会议期刊发表过相关论文者优先考虑；

## At a glance
- Posted by the employer: May 25, 2026
- First seen by OpenNash: Oct 12, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: 147 days
- Location: 深圳市[Apply on S.F. Holding’s careers site →](https://crs-pub.sf-express.com/recruitcenter/#/positionDetail/113484?jobId=70084&role=3)

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Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations.

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