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S.F. Holding · 深圳市

# 数据挖掘与分析高级专员

深圳市 

Listed on S.F. Holding’s official careers site. Posted August 18, 2025. Check that it is still open and apply there.
[Apply on S.F. Holding’s careers site →](https://crs-pub.sf-express.com/recruitcenter/#/positionDetail/106386?jobId=65179&role=3)

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## Job description

### 职责

岗位职责：
- 负责支付业务数据体系建设与维护，构建数据仓库/数据湖的模型设计与优化，确保数据准确性和一致性；
- 深入理解支付业务流程，设计和开发支付业务关键数据指标体系和报表体系，满足业务监控和分析需求；
- 参与支付大数据平台运维和组件升级工作；
- 与数据产品、反洗钱、风控等团队深度合作，进行风险控制与反欺诈、用户与商户价值提升的挖掘与模型构建，数据产品赋能业务。

### 任职要求
- 计算机科学或相关专业本科及以上学历，3年及以上互联网、金融科技、支付、银行或相关领域的数据分析、数据挖掘工作经验；
- 熟悉数仓架构，熟悉数据处理流程、数据处理开发；
- 掌握SQL基本技能，熟练掌握HiveSql技能，掌握SQL性能优化方法，至少熟悉一种常规关系数据库，如mysql、oracle、sqlserver; 3、精通Java/Scala/Python程序开发(至少一种)； 5、熟练使用Hadoop、Spark、Flink，HDFS、Hbase、Kafka、ElasticSearch并阅读部分源码，具备性能调优的能力优先； 6、精通数据分析方法如：对比分析、分组分析、描述性统计分析、 任职要求：任职要求：
- 计算机科学或相关专业本科及以上学历，3年及以上互联网、金融科技、支付、银行或相关领域的数据分析、数据挖掘工作经验；
- 熟悉数仓架构，熟悉数据处理流程、数据处理开发；
- 掌握SQL基本技能，熟练掌握HiveSql技能，掌握SQL性能优化方法，至少熟悉一种常规关系数据库，如mysql、oracle、sqlserver; 3、精通Java/Scala/Python程序开发(至少一种)； 5、熟练使用Hadoop、Spark、Flink，HDFS、Hbase、Kafka、ElasticSearch并阅读部分源码，具备性能调优的能力优先； 6、精通数据分析方法如：对比分析、分组分析、描述性统计分析、回归分析、聚类分析、漏斗分析，精通常用数据挖掘算法，如，线性回归、K均值聚类，决策树、SVG、关联规则算法、神经网络算法等算法中3种以上，以及XGboost、pytorch、TensorFlow等算法框架； 7、数据洞察能力强，对数据敏感，出色的分析思维与问题解决能力。

## At a glance
- Posted by the employer: Aug 18, 2025
- First seen by OpenNash: Oct 12, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: Over a year
- Location: 深圳市[Apply on S.F. Holding’s careers site →](https://crs-pub.sf-express.com/recruitcenter/#/positionDetail/106386?jobId=65179&role=3)

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