[Skip to main content](#main-content) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) [Hiring report](/reports/hiring/) · [All Santander jobs](https://jobs.opennash.com/companies/santander/) · [Search jobs](/search/) Santander · Sao Paulo # BRA Data & Analytics Spec III Sao Paulo Data & Analytics Listed on Santander’s official careers site. Posted October 16, 2026. Check that it is still open and apply there. [Apply on Santander’s careers site →](https://santander.wd3.myworkdayjobs.com/SantanderCareers/job/SAO-PAULO/BRA-Data---Analytics-Spec-III_Req1614394) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Santander](https://jobs.opennash.com/companies/santander/) / BRA Data & Analytics Spec III ## Job description ### BRA Data & Analytics Spec III Country Brazil 🌍 Quem somos Começa agora sua história com o Santander Brasil. Todo começo cria uma janela de infinitas possibilidades, que vão das melhores decisões financeiras até a realização de sonhos. O Santander Brasil quer iniciar essa jornada com você. Estamos no Brasil desde 1982, somos o terceiro maior banco privado do País em ativos e o único internacional com escala no varejo nacional. Somos um banco digital com gente. Estamos presentes onde, como e quando você desejar. 🎯 Descrição da vaga Ao integrar o time de Regulatory Models New Generation do Santander, você atuará na área responsável pelo desenvolvimento, implementação, monitoramento e evolução dos modelos regulatórios de provisões e capital de risco de crédito da organização. A área tem como principais objetivos garantir a aderência regulatória, a excelência técnica dos modelos, a precisão das estimativas de risco e a evolução contínua das capacidades analíticas e tecnológicas do Banco, utilizando soluções orientadas por dados, automação e inteligência artificial. Temos uma vaga para você se tornar Técnico Sênior de Modelagem, onde você será encarreirado como Especialista, sendo uma das principais referências técnicas na construção, implementação e sustentação dos modelos regulatórios da área de Risco de Crédito. ### Aqui, seu papel será Atuar de forma hands-on no desenvolvimento, calibração, implementação e monitoramento de modelos de provisões ( IFRS 9 e Resolução CMN 4.966) e capital regulatório ( IRB), garantindo robustez metodológica, eficiência computacional e aderência regulatória. Você será responsável por desenvolver soluções escaláveis em Python e PySpark, automatizar processos utilizando Inteligência Artificial e Machine Learning, apoiar validações, auditorias e demandas regulatórias, além de contribuir para a evolução das melhores práticas de modelagem quantitativa na organização. ### Entre as principais responsabilidades estão Desenvolver e calibrar modelos de ECL (PD, LGD e EAD) para IFRS 9; Implementar modelos de provisões aderentes à Resolução CMN 4.966; Apoiar o desenvolvimento e evolução de modelos IRB; Realizar monitoramento, backtesting, validação e stress testing dos modelos; Processar e analisar grandes volumes de dados; Desenvolver pipelines automatizados end-to-end para execução dos modelos; Implementar soluções em Python, PySpark e ambientes Big Data; Aplicar Inteligência Artificial, AutoML e GenAI para automação e ganho de produtividade; Investigar desvios, anomalias e oportunidades de melhoria metodológica; Elaborar documentação técnica e materiais para auditorias, validações e reguladores; Apoiar o desenvolvimento técnico de profissionais menos experientes. 🧩 Experiência exigida Experiência entre 5 e 7 anos em áreas de Risco de Crédito ou Modelagem Quantitativa; Experiência mínima de 3 anos com IFRS 9; Experiência mínima de 3 anos com Python aplicado à modelagem de risco; Vivência em instituições financeiras; Experiência comprovada na implementação e sustentação de modelos em produção; Conhecimento de processos de validação, auditoria e governança de modelos. 🎓 Formação Graduação completa em Matemática, Estatística, Física, Engenharia, Economia, Ciência da Computação ou áreas correlatas; Pós-graduação, MBA ou Mestrado em áreas quantitativas será considerado diferencial Certificações desejáveis FRM (Financial Risk Manager); PRM (Professional Risk Manager); Certificações em Data Science ou Machine Learning; Certificações Cloud (AWS, Azure ou GCP). 🌐 Idiomas Inglês avançado para leitura de documentação técnica e interação com fóruns globais; Espanhol será considerado diferencial. 💡 Competências Hard Skills Modelagem de Risco e Provisões IFRS 9; Resolução CMN 4.966 (BRGAAP); IRB; PD, LGD, EAD; Expected Credit Loss (ECL); Staging e SICR; RWA; Stress Testing e Backtesting. Programação e Engenharia de Dados Python; PySpark; SQL; Pandas e NumPy; Git e GitFlow; Clean Code; Design Patterns; Pytest. Estatística e Machine Learning Regressão Logística; GLM e GAM; Survival Analysis; XGBoost; LightGBM; Random Forest; Calibração de modelos; Métricas AUC, Gini e KS. Inteligência Artificial e Automação ChatGPT, Claude e GitHub Copilot; AutoML; Optuna e Hyperopt; SHAP e LIME; Streamlit e Dash; Airflow e Prefect; Automação de processos baseada em IA Generativa; Desenvolvimento de agentes e ferramentas de produtividade. Big Data e Cloud Apache Spark; Databricks; Delta Lake; Parquet; AWS e Azure; S3 e EMR. Soft Skills Pensamento crítico e analítico; Forte orientação a dados e tomada de decisão baseada em evidências; Mentalidade AI-Driven e foco em inovação; Perfil hands-on e alta capacidade de execução; Orientação para resultados e qualidade; Atenção aos detalhes e rigor técnico; Capacidade de comunicação com públicos técnicos e executivos; Colaboração e trabalho multifuncional; Compartilhamento de conhecimento e mentoria técnica; Proatividade na identificação e resolução de problemas complexos. #AquiSuaChamaTransforma ## At a glance - Posted by the employer: Oct 16, 2026 - First seen by OpenNash: Oct 10, 2026 - Last checked: Oct 17, 2026 - Listed for: 7 days - Location: Sao Paulo[Apply on Santander’s careers site →](https://santander.wd3.myworkdayjobs.com/SantanderCareers/job/SAO-PAULO/BRA-Data---Analytics-Spec-III_Req1614394) ## More jobs at Santander ### [BRA Data Scientist III | Customer Interaction](https://jobs.opennash.com/companies/santander/jobs/f2b37698dcc453ff5ce0/) Sao Paulo ### [Data & Analytics Sr Leader](https://jobs.opennash.com/companies/santander/jobs/eb998c843002f8d0a8c7/) Sao Paulo ### [Data & Engineer Spec III](https://jobs.opennash.com/companies/santander/jobs/30bdb5a64b4bded693ca/) Sao Paulo ### [Data Scientist (Customer Interactions) III](https://jobs.opennash.com/companies/santander/jobs/f63f1e1f36b7d4190720/) Sao Paulo ### [Advogado II](https://jobs.opennash.com/companies/santander/jobs/f59f45443d86acee98e1/) Sao Paulo ## Similar jobs at other companies ### [Business Insights & Analytics - Data Analytics](https://jobs.opennash.com/companies/accenture/jobs/8a50ec12790c4c29ac06/) Accenture ### [Data Analytics (리더)](https://jobs.opennash.com/companies/sk-square/jobs/09e6ab18d5540c05f3f7/) SK Square · Seoul ### [Manager Data y Analytics](https://jobs.opennash.com/companies/ntt/jobs/87e78aaf5afefc749014/) NTT · Quito, Ecuador ### [Data & Analytics Consultant](https://jobs.opennash.com/companies/accenture/jobs/0965938998c8692a22ab/) Accenture ### [Data Analytics Engineer](https://jobs.opennash.com/companies/sandisk/jobs/bf6af3996bc77c7d3a73/) Sandisk [Data & Analytics jobs](/functions/data-analytics/) OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations. OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)