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Safran

# Stage Ingénieur(e) en Vision: Restauration de séquences d'images infrarouges par IA F/H

Internship or early career 

Listed on Safran’s official careers site. Posted November 8, 2026. Check that it is still open and apply there.
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[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Safran](https://jobs.opennash.com/companies/safran/) / Stage Ingénieur(e) en Vision: Restauration de séquences d'images infrarouges par IA F/H

## Job description

Dans le but de développer des plateformes low-cost d'acquisition d'images infrarouges sur un vecteur aérien, on utilise un capteur infrarouge non-refroidi (bolomètre). Ce type de capteur a une certaine latence thermique ce qui implique un certain flou de bougé dans l'image qui peut être rédhibitoire pour les fonctions de détection/reconnaissance d'objet automatique qu'on souhaite associer à cette plateforme. En outre, par rapport aux capteurs refroidis, le niveau de bruit dans l'image est plus élevé.

Le stage proposé vise à sélectionner et évaluer sur des séquences d'images réelles et des séquences d'images de synthèse des algorithmes de restauration d'image à base d'IA (réseaux de neurones convolutifs). On entend par restauration défloutage, débruitage, correction d'aberrations optiques et éventuellement super-résolution. Les méthodes sélectionnées et évaluées pourront ou pas se baser sur des connaissances spécifiques sur le capteur ou sur le mouvement de la ligne de visée:
- Vous effectuerez une revue de la littérature interne et externe pour comprendre les approches existantes dans l'état de l'art et vous proposerez une sélection de méthodes à évaluer par rapport aux problèmes encore existants sur nos cas d'usage.
- Vous proposerez un ensemble de métriques d'écart à l'image de référence.
- Vous mettrez en œuvre les évaluations des approches.
- Si le temps le permet, vous évaluerez l'apport en portée de détection et de résistance du tracking au niveau de flou de bougé sur des scenarios synthétiques
- Vous analyserez et synthétiserez l'ensemble des résultats. Les résultats de cette recherche permettront de définir des recommandations sur les meilleures approches à utiliser.

Bon contact humain, curiosité, esprit de synthèse, capacité à analyser et expliquer, rigueur expérimentale, Intérêt fort pour la recherche et le développement de nouvelles méthodes En dernière année d'école d'ingénieur à dominance Machine Learning / Traitement d'image.

### Compétences techniques

Mathématiques appliquées, Apprentissage automatique et vision par ordinateur par CNN et Vision Transfomers, Traitement d'images, Programmation Python/PyTorch, Système d'exploitation Linux.

## At a glance
- Posted by the employer: Nov 8, 2026
- First seen by OpenNash: Oct 26, 2026
- Last checked: Nov 9, 2026
- Listed for: 14 days
- Employment type: Internship or early career[Apply on Safran’s careers site →](https://careers.safran-group.com/job/job-stage-ingenieur-e-en-vision-restauration-de-sequences-d-images-infrarouges-par-ia-f-h_190457.aspx?LCID=1033)

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