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Safran

# Ingénieur-e Data & IA - F/H

Data & Analytics 

Listed on Safran’s official careers site. Posted October 16, 2026. Check that it is still open and apply there.
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## Job description

Safran Aerosystems (SAO) conçoit des solutions de haute technologie qui optimisent la performance des aéronefs et la sécurité des vols. Numéro 1 mondial des systèmes d'évacuation d'urgence et des systèmes oxygène pour l'équipage, Safran Aerosystems est également un acteur majeur des systèmes carburant et fluides. Rattaché(e) à la DSI, votre rôle est de concevoir, développer, industrialiser et maintenir les solutions de collecte, transformation, stockage, exposition et valorisation des données de l'entreprise..A ce titre, vous avez les missions suivantes: Sur la chaîne de valeur Data:
- ingestion de données industrielles et SI,
- modélisation et gouvernance des données,
- développement de pipelines de données,
- industrialisation des traitements analytiques et IA,
- mise à disposition des données pour les usages BI, Analytics, Machine Learning et IA générative. Participer activement à l'évolution de la Data Platform Cloud AWS et à l'intégration progressive des composants Lakehouse et Snowflake.

### Responsabilités principales

Architecture & Plateforme Data
- Concevoir et faire évoluer les architectures Data Cloud sur AWS.
- Participer à la construction d'une architecture Lakehouse moderne et scalable.
- Contribuer à l'intégration de Snowflake dans l'écosystème Data.
- Définir les standards techniques et bonnes pratiques Data Engineering.

### Data Engineering & Industrialisation
- Développer et maintenir des pipelines de données robustes et industrialisés.
- Concevoir des workflows batch et temps réel.
- Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données.
- Industrialiser les pipelines ML/IA en collaboration avec les Data Scientists.

### IA Générative / Agentic AI / ML
- Participer au développement de solutions basées sur les LLM et l'IA Générative.
- Concevoir des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation).
- Développer des workflows Agentic AI et orchestrations intelligentes.
- Participer à l'industrialisation des modèles ML et GenAI.
- Contribuer aux pratiques MLOps / LLMOps.
- Garantir la sécurité et la gouvernance des usages IA.

### Modélisation & Gouvernance
- Concevoir les modèles de données métiers et techniques.

### Participer à la gouvernance des données
- qualité, catalogage, lineage, sécurité et conformité.
- Collaborer avec les Data Stewards et les équipes métiers.

### DataOps / DevOps
- Mettre en œuvre les pratiques CI/CD et DataOps.
- Automatiser les déploiements et la supervision des pipelines.
- Assurer le monitoring des plateformes et la gestion des incidents.

### PARLONS DE NOUS

Vous recherchez une entreprise à taille humaine, avec les avantages d'un grand groupe? Le site de Plaisir a conservé une culture forte, où l'esprit d'équipe et la prise d'initiative sont encouragés. En nous rejoignant, vous pourrez bénéficier de nos avantages financiers:
- Primes d'intéressement et de participation, abondement sur le Plan Epargne Salariale
- Remboursement du titre de transport à hauteur de 75 % - CSE avec réductions sur la billetterie, chèques vacances, chèques cadeaux, participation aux activités sportives et culturelles… - Programme de cooptation attractif Et vous rejoignez une entreprise où la qualité de vie est au cœur des préoccupations:
- Restaurant d'entreprise et cafeteria sur site avec participation employeur

### Conciergerie
- facilitez-vous le quotidien grâce aux différents services proposés, lavage auto, contrôle technique, dépôt et retrait de colis, pressing, coiffeur...
- Salle de sport et associations sportives & loisirs - Médiathèque, ludothèque: prêt de livre et jeux de société gratuit
- Assistante sociale sur site
- Plusieurs accords visent à améliorer le bien-être de nos collaborateurs: Accord handicap, Accord égalité professionnelle, Accord salarié expérimenté et Accord parentalité novateur, etc. Vous êtes issus d'une formation Bac+5 en informatique, data engineering, IA ou équivalent.

Vous justifiez d'une expérience confirmée d'au moins 8 ans en Data Engineering et dans un environnement industriel est fortement appréciée.

### Compétences indispensables
- Excellente maîtrise SQL et modélisation de données.
- Très bonne maîtrise Python.
- Expérience AWS.
- Connaissance de Snowflake.
- Expérience des architectures Data Cloud.
- Expérience des pipelines de données industrialisés.
- Compréhension des concepts IA Générative et Agentic AI. Compétences appréciées
- Bonne connaissance des principes DataOps / DevOps.
- Expérience MLOps / industrialisation IA.
- Connaissance AWS Bedrock et SageMaker.
- Expérience des architectures RAG et LLMOps.
- Connaissance des problématiques de gouvernance et qualité des données Qualités personnelles
- Esprit analytique et orienté résolution de problèmes.
- Capacité à travailler en transverse avec des équipes métiers et techniques.
- Curiosité technologique et culture de l'innovation.
- Autonomie et sens des responsabilités.
- Capacité d'adaptation dans un environnement en transformation.
- Bon niveau d'anglais professionnel.

## At a glance
- Posted by the employer: Oct 16, 2026
- First seen by OpenNash: Jul 31, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: 80 days[Apply on Safran’s careers site →](https://careers.safran-group.com/job/job-ingenieur-e-data-ia-f-h_180977.aspx?LCID=1033)

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