[Skip to main content](#main-content) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) [Hiring report](/reports/hiring/) · [All Safran jobs](https://jobs.opennash.com/companies/safran/) · [Search jobs](/search/) Safran # STAGE - IA Générative & Conception Mécanique F/H Internship or early career Data & Analytics Listed on Safran’s official careers site. Posted September 21, 2026. Check that it is still open and apply there. [Apply on Safran’s careers site →](https://careers.safran-group.com/job/job-stage-ia-generative-conception-mecanique-f-h_186875.aspx?LCID=1033) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Safran](https://jobs.opennash.com/companies/safran/) / STAGE - IA Générative & Conception Mécanique F/H ## Job description Safran, acteur majeur dans l'aéronautique, la défense et le spatial, s'appuie sur la Data Science et l'IA pour accompagner l'innovation et la transformation de ses activités. Au sein du DataLab, nous développons des solutions innovantes de Data Science et d'IA appliquées aux problématiques industrielles. Le stage proposé s'inscrit dans une démarche d'exploration d'approches innovantes permettant d'automatiser certaines étapes de la conception de pièces mécaniques. Il vise notamment à étudier comment les connaissances d'ingénierie, les contraintes physiques, les méthodes algorithmiques et les techniques d'IA générative peuvent être combinées pour générer automatiquement des géométries complexes et faciliter leur évaluation par simulation numérique. Objectif du stage Ce stage vise à évaluer et expérimenter différentes approches de génération automatisée de géométries de pièces mécaniques, en combinant méthodes algorithmiques, connaissances métier, simulation numérique et techniques d'IA générative. L'ambition est d'identifier les approches les plus pertinentes pour les cas d'usage Safran et d'évaluer leur intégration possible dans les processus de conception existants. Missions principales - Veille bibliographique et technologique - Étudier l'état de l'art des méthodes de génération automatisée de géométries, qu'elles reposent sur des approches algorithmiques, des méthodes d'optimisation ou des techniques d'IA générative. - Recenser les outils open source, travaux de recherche et solutions industrielles disponibles dans les domaines de la génération géométrique, du generative design et de l'IA appliquée à la conception. - Identifier les approches les plus pertinentes au regard des contraintes industrielles et des cas d'usage Safran. - Comparaison et évaluation des approches - Analyser et comparer les différentes solutions identifiées selon des critères de performance, de flexibilité, d'intégration, de maîtrise des géométries générées et de robustesse industrielle. - Formaliser une grille d'évaluation adaptée aux cas d'usage aéronautiques: prise en compte des contraintes métier, compatibilité avec les outils de simulation, etc. - Expérimentation sur des cas d'usage réels Safran - Prototyper des pipelines de génération de géométries sur des cas d'usage concrets identifiés avec les équipes métier. - Évaluer la capacité des différentes approches à intégrer ou satisfaire des contraintes mécaniques. - Coupler les géométries générées avec des outils de simulation numérique (FEA, CFD) afin d'évaluer leurs performances et leur pertinence. - Valorisation des résultats - Documenter les expérimentations, les performances obtenues, les limites identifiées et les conditions d'intégration dans un environnement industriel. - Restituer les conclusions aux équipes concernées sous forme de rapport et de présentation. Des notions en simulation numérique (FEA/CFD) ou en CAO seraient un plus. - Étudiant(e) en Master ou école d'ingénieur avec une double appétence pour l'IA et la mécanique (aérospatial, génie mécanique, computational design). - Maîtrise de Python, notions en C et pratique de GitLab. - Connaissances en IA générative (modèles diffusion, GANs, architectures neuronales appliquées à la 3D). - Intérêt marqué pour la mécanique aéronautique et les procédés de fabrication. - Curiosité intellectuelle, autonomie et rigueur scientifique. ## At a glance - Posted by the employer: Sep 21, 2026 - First seen by OpenNash: Oct 19, 2026 - Last checked: Oct 19, 2026 - Listed for: 28 days - Employment type: Internship or early career[Apply on Safran’s careers site →](https://careers.safran-group.com/job/job-stage-ia-generative-conception-mecanique-f-h_186875.aspx?LCID=1033) ## More jobs at Safran ### [STAGE - Business Data Analyst F/H](https://jobs.opennash.com/companies/safran/jobs/56a860ee33d56ceae5fa/) ### [Acheteur commodité MRO militaire F/H](https://jobs.opennash.com/companies/safran/jobs/02a686bea4ef0c3f549c/) ### [Acheteur-se de prestations d'études et d'essais F/H](https://jobs.opennash.com/companies/safran/jobs/c0c1ef6ddd48e3d67915/) ### [Adjoint-e technique intégration aérothermique compresseur civil & militaire H/F](https://jobs.opennash.com/companies/safran/jobs/b5f3a9c9df479cc769e0/) ### [Agent de Maitrise Inspection MRO F/H](https://jobs.opennash.com/companies/safran/jobs/b57d1d9e3354c348a0d0/) ## Similar jobs at other companies ### [Stage: Développement d'une méthodologie de conception mécanique générative assistée par l'IA](https://jobs.opennash.com/companies/stellantis/jobs/9c5341483f05290e6a2e/) Stellantis · Carrière sous Poissy, France ### [Ingénieure / Ingénieur conception mécanique - Stage](https://jobs.opennash.com/companies/capgemini/jobs/f6d57c50e95d288f6e4c/) Capgemini · Merignac ### [STAGE 2027 - Stage en Conception et Intégration d’Outils de Cyberdéfense (ALL GENDER)](https://jobs.opennash.com/companies/airbus/jobs/3b1ced402d3407932232/) AIRBUS · Paris Area ### [Ingénieure / Ingénieur conception mécanique - Stage](https://jobs.opennash.com/companies/capgemini/jobs/751c55afd2d404594538/) Capgemini · Issy-les-Moulineaux ### [Stage - Eco-Conception H/F](https://jobs.opennash.com/companies/totalenergies/jobs/0bbc3b68fa01a94731f8/) TotalEnergies OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. 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