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Renault

# CS27 Stage Bac+5 Ingénieur: Développement banc simulation GNSS/CAN pour localisation et map matching H/F

Listed on Renault’s official careers site. Posted October 31, 2026. Check that it is still open and apply there.
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## Job description

Company AMPERE SOFTWARE TECHNOLOGY

### Job Description

Contexte et environnement de travail: Le monde automobile est en pleine transformation avec des enjeux technologiques, environnementaux et économiques majeurs. Dans le cadre du développement de fonctions de localisation pour les systèmes ADAS et de conduite automatisée, il est nécessaire de pouvoir reproduire de manière contrôlée des scénarios réels afin d'évaluer l'impact de différentes conditions de réception GNSS sur les performances de localisation dans une carte.

Au sein d’une équipe spécialisée dans les innovations pour la conduite assistée et autonome, vous contribuerez à la conception et au développement de solutions innovantes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes en chargent de préparer les technologies des véhicules de demain. L'objectif de ce stage (6 mois) est de mettre en place un banc de test permettant de rejouer en laboratoire des données acquises sur route, tout en modifiant les conditions GNSS afin d'analyser leur influence sur les performances d'un système de navigation basé sur un récepteur GNSS/Dead Reckoning et un algorithme de Map Matching.

### Le stage est basé à Guyancourt Vos missions

Au sein de l’équipe Localization, E-Horizon and Map (LEM), vous contribuerez aux activités de l’équipe à travers les missions suivantes:
- Prise en main des moyens d'essais Vous réaliserez une phase d'apprentissage et de caractérisation des équipements: prise en main d'un simulateur GNSS multi-constellation; compréhension des fonctionnalités de génération de scénarios GNSS sur le simulateur; prise en main du récepteur u-blox EVK-F9DR compréhension des interfaces CAN, des données véhicule exploitées par le récepteur compréhension de l’environnement Vector (CANOE/CANALYZER) permettant l’enregistrement et le rejeu des données CAN
- Conception d'un banc de rejeu GNSS / CAN Cette partie consistera à concevoir un banc de test permettant de reproduire un roulage réel en laboratoire.

### Le travail inclura notamment

Définition de l’architecture du banc de test Création d’un processus de: génération de scénarios, dans le simulateur GNSS, à partir des données terrain rejeu des données CAN; réinjection des signaux GNSS simulés dans l'EVK-F9DR; réinjection des données véhicule enregistrées lors du roulage. Mise en place du banc de test Vous devrez particulièrement étudier différentes stratégies de synchronisation entre les données GNSS simulées et les données CAN rejouées.

### Exemples de pistes à investiguer

utilisation du Timepulse du récepteur GNSS u-blox EVK-F9DR utilisation du PPS (Pulses Per Second) du simulateur GNSS déclenchement du rejeu CAN par signal tiggering sur CANOE/CANALYZER enregistrement des données GNSS par CANOE/CANALYZER
- Acquisition de données sur véhicule Après avoir défini des scénarios de roulage représentatifs, le/la stagiaire préparera et réalisera des campagnes d'essais sur véhicule prototype afin de collecter les données GNSS et CAN nécessaires à l'étude. Ces acquisitions serviront de base à la mise en place des scénarios de rejeu sur banc et à l'évaluation des performances des algorithmes de localisation dans des conditions réalistes.
- Test sur banc et étude de la robustesse de la localisation Une fois le banc opérationnel et les acquisitions terrains faites, le stagiaire réalisera différents essais en faisant varier les conditions GNSS: réduction du nombre de satellites visibles; ajout de multipaths; simulations de canyons urbains; pertes temporaires de signal GNSS; variation du niveau de puissance des signaux; simulations d'interférences ou de brouillage L'objectif sera de quantifier l'impact de ces perturbations sur: la solution de positionnement GNSS; les performances du Dead Reckoning; la continuité de localisation du système. 5. Évaluation d'un algorithme de Map Matching Les trajectoires resimulées produites par l'EVK-F9DR seront ensuite injectées dans une chaîne de traitement de Map Matching.

Vous analyserez la qualité de la solution map-matchée au niveau route. Des indicateurs de performance seront définis et analysés afin d'identifier les scénarios les plus critiques pour le système. Qui êtes vous? Vous préparez un Bac+5 (école d’ingénieur ou Master 2) avec une spécialisation en informatique, robotique, systèmes embarqués ou automobile. Connaissances en GNSS, navigation ou traitement du signal appréciées. Intérêt pour les systèmes ADAS, la conduite automatisée et la localisation.

Compétences en programmation (C++, Python, ROS ou équivalent). Notions de CAN, systèmes embarqués ou capteurs véhicule appréciées. Curiosité, autonomie et goût pour l’innovation. Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain? Rejoignez-nous! 🚗💡 Job Family Research & Development Contract Duration 6 months Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.

We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form. In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account.

This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future. By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy.

## At a glance
- Posted by the employer: Oct 31, 2026
- First seen by OpenNash: Nov 3, 2026
- Last checked: Nov 10, 2026
- Listed for: 10 days[Apply on Renault’s careers site →](https://alliancewd.wd3.myworkdayjobs.com/renault-group-careers/job/Guyancourt/CS27-Stage-Bac-5-Ingnieur---Dveloppement-banc-simulation-GNSS-CAN-pour-localisation-et-map-matching-H-F_JOBREQ_50276728)

## Hiring at Renault
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