[Skip to main content](#main-content)

[ OpenNash ](https://opennash.com/) / [Jobs](https://jobs.opennash.com/) [ 01 Search jobs](https://jobs.opennash.com/search/)[ 02 Companies](https://jobs.opennash.com/explore/)[ 03 Hiring report](https://jobs.opennash.com/reports/hiring/)[ 04 AI assistants](https://jobs.opennash.com/connect/)[ 05 How it works](https://jobs.opennash.com/methodology/)

Renault · Lardy

# CS27 Bac+5 - Stage Ingénieur géomatique (H/F)

Lardy Full-time 

Listed on Renault’s official careers site. Posted November 9, 2026. Check that it is still open and apply there.
[Apply on Renault’s careers site →](https://alliancewd.wd3.myworkdayjobs.com/renault-group-careers/job/Lardy/CS27-Bac-5---Stage-Ingnieur-gomatique--H-F-_JOBREQ_50284451)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Renault](https://jobs.opennash.com/companies/renault/) / CS27 Bac+5 - Stage Ingénieur géomatique (H/F)

## Job description

Company AMPERE ENERGY

### Job Description

Contexte et environnement de travail Le groupe Renault poursuit son engagement en faveur de la formation et de l’insertion professionnelle des jeunes, notamment par l’intermédiaire de l’alternance et des stages. Réalisez votre stage au sein de Renault Group et transformez vos connaissances en compétences sur des projets concrets. Accompagné par un maître de stage et d’équipes expertes, vous progressez vers votre diplôme dans un cadre exigeant et bienveillant.

Une expérience utile, formatrice et porteuse de sens, quelle que soit la fonction. AMPERE est un spécialiste du véhicule électrique intelligent, né du groupe Renault pour assurer une conception performante et robuste de la chaîne de traction électrique à coût et délais optimaux. Pour satisfaire ces contraintes, il devient indispensable de recourir à la mise en œuvre de méthodes informatiques novatrices dites intelligentes.

Afin d’accompagner ces évolutions, AMPERE s’inscrit dans la politique de développement numérique impulsée par le groupe Renault. Dans le cadre de sa stratégie d’innovation numérique, AMPERE-Renault développe des solutions intelligentes pour le diagnostic avancé des véhicules électriques. L’objectif est d’exploiter des données issues de différentes sources (capteurs embarqués, simulations d’usage, retours clients…) afin d’anticiper les pannes et d’optimiser la maintenance. À cette fin, AMPERE-Renault a conçu un modèle de simulation des usages clients, initialement destiné aux groupes moto-propulseurs (GMP) thermiques, puis adapté aux véhicules électriques.

Ce modèle permet de corréler les usages simulés avec les données réelles des véhicules connectés, afin de prédire les dommages susceptibles d’impacter la chaîne de traction. Ces données sont multimodales (séries temporelles, texte, vecteurs physiques, géolocalisation…) et présentent des caractéristiques complexes: hétérogénéité, bruit, valeurs manquantes, non-indépendance… Objectif Étudier et développer des méthodes de nettoyage des séries temporelles de géolocalisation collectées par les véhicules Renault via leur connectivité, ainsi que de les utiliser dans un cas d'application.

Nettoyer les séries temporelles de géolocalisation afin de traiter les problèmes de qualité récurrents: données manquantes, doublons, gaps temporels, drift, multipath, points aberrants, etc., avant de pouvoir les exploiter. Développer des méthodes optimisées de croisement de données afin d'associer les données de géolocalisation à d'autres données géolocalisées (réseau routier, topographie, données climatiques, etc.), malgré les enjeux liés à la volumétrie des données.

Quantifier la proportion d'usage des clients en fonction du contexte routier: usage en ville, sur route ou sur autoroute. Contribuer à la définition de bases de données clients nécessaires à la simulation. Vos missions Réaliser une revue de l'état de l'art sur le nettoyage et la complétion des séries temporelles de géolocalisation Implémenter, évaluer et comparer différentes méthodes Valider la méthode retenue sur un grand jeu de données Rédiger une méthodologie standard de pré-traitement Utiliser les données prétraitées sur le cas pratique défini Qui êtes-vous? Étudiant(e) en école d'ingénieur ou en cursus universitaire en géomatique et géo-data de niveau Bac+5.

Bonnes connaissances en bases de données géolocalisées, SQL, Python et QGIS Intérêt pour l'analyse de données géolocalisées et leurs applications à des cas pratiques Autonomie, rigueur et esprit d'analyse Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain? Rejoignez-nous! 🚗💡 Job Family Research & Development Contract Duration 6 months Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.

We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form. In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account.

This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future. By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy.

## At a glance
- Posted by the employer: Nov 9, 2026
- First seen by OpenNash: Nov 10, 2026
- Last checked: Nov 10, 2026
- Listed for: 1 day
- Location: Lardy
- Employment type: Full-time[Apply on Renault’s careers site →](https://alliancewd.wd3.myworkdayjobs.com/renault-group-careers/job/Lardy/CS27-Bac-5---Stage-Ingnieur-gomatique--H-F-_JOBREQ_50284451)

## Hiring at Renault
- Open jobs: 455
- New in the last 7 days: After two weekly collections
- Tracked since: Oct 13, 2026

[All Renault jobs](https://jobs.opennash.com/companies/renault/) · [Weekly hiring report](/reports/hiring/)

## More jobs at Renault

### [CS27 BAC+3 - Stage Chargé de projet démonstrateur pour la caractérisation des densités de fumées à l'aide de données d'essais (H/F)](https://jobs.opennash.com/companies/renault/jobs/70fd7c5b45dfa7c228ff/)

Lardy

### [CS27 BAC+5 - Stage Robotisation de mesures acoustiques pour de l'identification de sources (H/F)](https://jobs.opennash.com/companies/renault/jobs/d905ca9ee777f63c44e0/)

Lardy

### [CS27 Bac+5 - Stage Développement d'outils d'analyse acoustique (H/F)](https://jobs.opennash.com/companies/renault/jobs/391d4a2acb8661b81e95/)

Lardy

### [CS27 BAC+4 - Stage Ingénieur R&D Vibrations (H/F)](https://jobs.opennash.com/companies/renault/jobs/35f629fb9a0e58511783/)

Lardy

### [CS27 BAC+5 - Stage Ingénieur R&D - Li-plating (H/F)](https://jobs.opennash.com/companies/renault/jobs/ebe0f7f137a058597d89/)

Lardy

## Similar jobs at other companies

### [Stage – Topographie, géomatique & modélisation 3D F/H](https://jobs.opennash.com/companies/vinci/jobs/dab33e646657dd6bbc58/)

VINCI 

### [STAGE BAC+3 - Développement d](https://jobs.opennash.com/companies/totalenergies/jobs/4af7d52fd3714f3b4049/)

TotalEnergies 

### [Nhân Viên Hỗ Trợ Khai Thác Bậc Cao (Sort Outbound - HCM)](https://jobs.opennash.com/companies/fedex/jobs/66a18558928c98b14e51/)

FedEx 

### [Nhân viên hỗ trợ khai thác bậc cao (Sort Inbound - HCM)](https://jobs.opennash.com/companies/fedex/jobs/6b124862d14db77a773f/)

FedEx 

### [STAGE BAC+5 - Modélisation de procédés & Intelligence Artificielle H/F/X - TRTG](https://jobs.opennash.com/companies/totalenergies/jobs/f8edf8972ea2e532d7b4/)

TotalEnergies 

OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications.
Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations.

[ OpenNash ](https://opennash.com/)

AI-native services firm that builds custom software and 24/7 AI agents.

OpenNash Jobs is an OpenNash Applied AI project.
[Book time with OpenNash](https://calendly.com/opennash/new-meeting?hide_gdpr_banner=1)

Jobs
- [Search jobs](https://jobs.opennash.com/search/)
- [Companies](https://jobs.opennash.com/explore/)
- [Hiring report](https://jobs.opennash.com/reports/hiring/)
- [AI assistants](https://jobs.opennash.com/connect/)
- [How it works](https://jobs.opennash.com/methodology/)

OpenNash
- [opennash.com](https://opennash.com/)
- [Services](https://opennash.com/ai-agent-consulting/)
- [OpenNash CX](https://opennash.com/cx/)
- [AI Tools](https://opennash.com/ai-tools/)
- [Blog](https://opennash.com/blog/)
- [About](https://opennash.com/about/)

Contact
- [hello@opennash.com](mailto:hello@opennash.com)

- [LinkedIn](https://www.linkedin.com/company/opennash)

- [Support](https://jobs.opennash.com/support/)

- [Privacy](https://jobs.opennash.com/privacy/)

- [Terms](https://jobs.opennash.com/terms/)

© 2026 OpenNash, Inc. Company names and public job postings belong to their respective owners. Employers control source availability and application decisions.