[Skip to main content](#main-content) [ OpenNash ](https://opennash.com/) / [Jobs](https://jobs.opennash.com/) [ 01 Search jobs](https://jobs.opennash.com/search/)[ 02 Companies](https://jobs.opennash.com/explore/)[ 03 Hiring report](https://jobs.opennash.com/reports/hiring/)[ 04 AI assistants](https://jobs.opennash.com/connect/)[ 05 How it works](https://jobs.opennash.com/methodology/) Renault · Aubevoye # CS27 Bac+5 - Stage Ingénieur Data/IA - Machine Learning pour la validation ADAS (H/F) Aubevoye Full-time Data & Analytics Listed on Renault’s official careers site. Posted November 9, 2026. Check that it is still open and apply there. [Apply on Renault’s careers site →](https://alliancewd.wd3.myworkdayjobs.com/renault-group-careers/job/Aubevoye/CS27-Bac-5---Stage-Ingnieur-Data-IA---Machine-Learning-pour-la-validation-ADAS--H-F-_JOBREQ_50280736) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Renault](https://jobs.opennash.com/companies/renault/) / CS27 Bac+5 - Stage Ingénieur Data/IA - Machine Learning pour la validation ADAS (H/F) ## Job description Company RENAULT s.a.s. ### Job Description Contexte et environnement de travail Le groupe Renault poursuit son engagement en faveur de la formation et de l’insertion professionnelle des jeunes, notamment par l’intermédiaire de l’alternance et des stages. Réalisez votre stage au sein de Renault Group et transformez vos connaissances en compétences sur des projets concrets. Accompagné par un maître de stage et d’équipes expertes, vous progressez vers votre diplôme dans un cadre exigeant et bienveillant. Une expérience utile, formatrice et porteuse de sens, quelle que soit la fonction. Les systèmes d'aide à la conduite transforment en profondeur l'automobile, avec des enjeux majeurs de sécurité et de confiance client. Valider ces fonctions est de plus en plus complexe. Au sein des équipes de mise au point ADAS de Renault Group, vous rejoignez un collectif d'ingénieurs qui développe et valide les fonctions de conduite assistée et semi-autonome sur véhicules d'essai. Le stage est basé à Aubevoye (27) sur notre site d'essais confidentiel, pour une durée de 6 mois. ### Vos missions Concevoir un modèle de machine learning multimodal capable de détecter et classifier automatiquement les scènes de conduite rencontrées pendant les essais, à partir d'une caméra embarquée et des signaux du bus CAN. ### Vous participerez ainsi à L'acquisition et la compréhension de la donnée véhicule Instrumentation d'un véhicule d'essai: caméra embarquée et enregistrement du bus CAN Sélection des signaux pertinents: vitesse, accélérations, angle volant, etc. Exploitation des fichiers de mesure MF4 / MDF La construction d'un dataset qualifié Synchronisation temporelle entre flux vidéo et signaux CAN Définition de la taxonomie des scènes avec les ingénieurs Labellisation semi-automatique et traitement du déséquilibre de classes La conception du modèle de machine learning Extraction de features temporelles depuis le CAN et d'information visuelle depuis la vidéo Comparaison des stratégies de fusion entre les deux sources Entraînement et optimisation de plusieurs modèles de Machine Learning L'évaluation objective et la démonstration sur véhicule Métriques par classe, taux de fausses détections par heure de roulage, robustesse aux conditions dégradées Portage du modèle en inférence temps réel et intégration sur véhicule de série Campagne de démonstration devant les équipes de mise au point Environnement technique: Python - PyTorch - scikit-learn - XGBoost - OpenCV - CANape - CANoe - MF4 / MDF - Bus CAN - ONNX - Matlab / Simulink - Git Qui êtes-vous? Vous préparez un diplôme Bac+5 en école d'ingénieurs, avec une spécialisation en intelligence artificielle, data science, vision par ordinateur, automatique ou systèmes embarqués. Bon niveau en Python et en machine learning Intérêt pour le traitement du signal, les séries temporelles ou la vision Rigueur sur la qualité de la donnée Autonomie, curiosité technique concernant le Machine Learning Bonne capacité de synthèse et de documentation de son travail Français courant et anglais technique écrit et oral Ce que vous allez apprendre: Concevoir un modèle de machine learning multimodal de bout en bout Travailler sur des données réelles issues de véhicules instrumentés Confronter un modèle d'IA aux contraintes d'un système embarqué Collaborer au quotidien avec des experts ADAS et validation Transformer des kilomètres de mesures brutes en indicateurs à forte valeur métier Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain? Rejoignez-nous! 🚗💡 Job Family Human Resources Contract Duration 6 months Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves. We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form. In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future. By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy. ## At a glance - Posted by the employer: Nov 9, 2026 - First seen by OpenNash: Nov 10, 2026 - Last checked: Nov 10, 2026 - Listed for: 1 day - Location: Aubevoye - Employment type: Full-time[Apply on Renault’s careers site →](https://alliancewd.wd3.myworkdayjobs.com/renault-group-careers/job/Aubevoye/CS27-Bac-5---Stage-Ingnieur-Data-IA---Machine-Learning-pour-la-validation-ADAS--H-F-_JOBREQ_50280736) ## Hiring at Renault - Open jobs: 455 - New in the last 7 days: After two weekly collections - Tracked since: Oct 13, 2026 [All Renault jobs](https://jobs.opennash.com/companies/renault/) · [Weekly hiring report](/reports/hiring/) ## More jobs at Renault ### [CS27 - Bac+5 - Data Ingénieur - H/F](https://jobs.opennash.com/companies/renault/jobs/d9bf9f83a8e3d1fffa51/) Aubevoye ### [CS27 Bac+5 - Stage Ingénieur Data - Analyse des dispersions d'essais ADAS (H/F)](https://jobs.opennash.com/companies/renault/jobs/55e257ab735ab9222787/) Aubevoye ### [CS27 - Bac+4 - Ingénieur développement outils NVH - H/F](https://jobs.opennash.com/companies/renault/jobs/9f2b4d019d4266b1d769/) Aubevoye ### [CS27 - Bac+4 - Ingénieur en analyse de données - H/F](https://jobs.opennash.com/companies/renault/jobs/46e08deec54bc8356cd5/) Aubevoye ### [CS27 - Bac+4 - Ingénieur en simulation numérique acoustique véhicule - H/F](https://jobs.opennash.com/companies/renault/jobs/f641647e925848e8aae1/) Aubevoye ## Similar jobs at other companies ### [STAGE (4/5 MOIS) - Ingénieur en suspensions bogie - F/M (Bac +4/5)](https://jobs.opennash.com/companies/alstom/jobs/58d6dbddbad86016b294/) Alstom · Le Creusot, FR ### [STAGE (Bac+5) Ingénieur Génie Industriel et Qualité F/H (Réf R0000403793-22-2026)](https://jobs.opennash.com/companies/caterpillar/jobs/c306ff29464260e28910/) Caterpillar · Grenoble, Isere ### [STAGE (Bac+5) Ingénieur Systèmes Embarqués - Communication sans Fil (H/F) (Réf R0000400958 - 20-2026)](https://jobs.opennash.com/companies/caterpillar/jobs/dc967b5525420b2a60a9/) Caterpillar · Echirolles, Isere ### [Stage Ingénieur(e) BAC+5 Interface de visualisation & analyse de données d’essais réseau pour turbine à combustion Février 2027 / Août 2027 (6 mois)](https://jobs.opennash.com/companies/ge-vernova/jobs/07fd28f684332c426af1/) GE Vernova · Belfort ### [Stage 6 Mois Ingenieur Flux Usine L Oreal De Saint Quentin 02 Bac 4 5 1700 Mensuel](https://jobs.opennash.com/companies/loreal/jobs/a7884882c6a9531c19f2/) L'Oréal OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations. [ OpenNash ](https://opennash.com/) AI-native services firm that builds custom software and 24/7 AI agents. OpenNash Jobs is an OpenNash Applied AI project. 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