[Skip to main content](#main-content) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) [Hiring report](/reports/hiring/) · [All Ping An Insurance Group jobs](https://jobs.opennash.com/companies/ping-an-insurance/) · [Search jobs](/search/) Ping An Insurance Group · 深圳市 # 大模型应用工程师-数智 深圳市 Listed on Ping An Insurance Group’s official careers site. Posted June 9, 2026. Check that it is still open and apply there. [Apply on Ping An Insurance Group’s careers site →](https://talent.pingan.com/recruit/position.html?positionId=A954202675554BB1AF5E372A484AFC71) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Ping An Insurance Group](https://jobs.opennash.com/companies/ping-an-insurance/) / 大模型应用工程师-数智 ## Job description 岗位职责 ### 大模型工作流架构设计 - 负责基于大语言模型（LLM）的自动化业务工作流设计与落地，利用智能体技术解决复杂的业务逻辑编排问题，提升业务处理效率。 ### 核心框架开发 - 深入使用 LangChain 和 LangGraph 框架构建状态机驱动的智能体系统，实现任务规划、记忆管理、工具调用及异常处理的闭环。 ### AI 辅助研发提效 - 在代码开发过程中，熟练运用各类 AI 编程助手进行代码生成、重构、调试及单元测试编写，显著缩短交付周期并保证代码质量。 ### 业务场景落地 - 结合具体业务需求（如智能客服、自动核保、理赔定损辅助、数据清洗与分析等），将非结构化数据转化为可执行的业务动作，推动大模型技术在生产环境的规模化应用。 ### 性能优化与评估 - 对大模型应用进行延迟优化、成本控制和效果评估（推理加速，受控输出，harness工程），确保系统的稳定性与准确性。 任职资格 ### 学历背景 - 计算机、数学、统计学或相关专业本科及以上学历。 ### 编程语言 - 精通 Python，熟悉异步编程（Asyncio），具备扎实的算法基础和数据结构能力。 ### 大模型框架经验（核心） - ·必须拥有实际项目经验，熟练使用 LangChain 进行链式调用和组件集成。 ·重点要求：熟练掌握 LangGraph，有构建循环图（Cyclic Graphs）、状态持久化、多智能体协作（Agent Collaboration）的实战案例。 ### AI 辅助工具使用 - ·不仅是使用者，更是“超级用户”。需展示如何利用 AI Coding 助手完成从需求分析到代码落地的全流程，并能通过 Prompt 引导 AI 生成高质量代码。 ·了解如何通过 AI 工具快速原型验证（POC）和迭代。 ### 全栈能力加分 - 熟悉向量数据库（Milvus, Pinecone, Chroma 等）、API 接口设计（FastAPI/Flask）及容器化部署（Docker/K8s）。 ### 行业认知 - 有保险、金融或企业级 SaaS 业务背景者优先，理解业务流程自动化（BPA）的痛点。 ## At a glance - Posted by the employer: Jun 9, 2026 - First seen by OpenNash: Oct 20, 2026 - Last checked: Oct 20, 2026 - Listed for: 133 days - Location: 深圳市[Apply on Ping An Insurance Group’s careers site →](https://talent.pingan.com/recruit/position.html?positionId=A954202675554BB1AF5E372A484AFC71) ## More jobs at Ping An Insurance Group ### [1781D1-咨询顾问](https://jobs.opennash.com/companies/ping-an-insurance/jobs/95f48e90631a0bde553d/) 深圳市 ### [1781F7-渠道专员](https://jobs.opennash.com/companies/ping-an-insurance/jobs/02d7c0f0340342f4423c/) 深圳市 ### [2M售前支持岗——深圳](https://jobs.opennash.com/companies/ping-an-insurance/jobs/14becde09042cc988469/) 深圳市 ### [:BK5283-项目管理岗](https://jobs.opennash.com/companies/ping-an-insurance/jobs/a4c4d5da5466f2de45b6/) 深圳市 ### [AI Coding研发工程师](https://jobs.opennash.com/companies/ping-an-insurance/jobs/0565d10b2293019ec9b0/) 深圳市 ## Similar jobs at other companies ### [大模型应用工程师](https://jobs.opennash.com/companies/contemporary-amperex-technology/jobs/01ca9cd9fc8362876c0b/) Contemporary Amperex Technology · 宁德市, 福建, 中国 ### [大模型应用工程师](https://jobs.opennash.com/companies/contemporary-amperex-technology/jobs/993a3b24ad93a2ef8170/) Contemporary Amperex Technology · 宜宾市, 四川, 中国 OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations. OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)