[Skip to main content](#main-content) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) [Hiring report](/reports/hiring/) · [All Ping An Insurance Group jobs](https://jobs.opennash.com/companies/ping-an-insurance/) · [Search jobs](/search/) Ping An Insurance Group · 深圳市 # 算法高级工程师（大模型） 深圳市 Listed on Ping An Insurance Group’s official careers site. Posted September 16, 2026. Check that it is still open and apply there. [Apply on Ping An Insurance Group’s careers site →](https://talent.pingan.com/recruit/position.html?positionId=2994EB00A39F4029843DD76A06636BB4) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Ping An Insurance Group](https://jobs.opennash.com/companies/ping-an-insurance/) / 算法高级工程师（大模型） ## Job description 岗位职责 - 负责智能投顾、智能保顾、健康管理服务等领域的算法设计与实现，推动大模型、强化学习等技术在金融和健康场景中的落地应用。 设计并优化智能服务算法，提升模型在复杂场景中的准确性和鲁棒性。 - 负责大模型（如LLM、GPT系列）的微调和优化，使其适应智能投顾、智能保顾、健康管理等场景的需求。 探索大模型在多模态交互、个性化服务推荐、风险评估等场景中的应用。 - 研究和实现强化学习算法，设计智能决策系统，提升智能服务的智能化水平。 在投资策略生成、保险推荐、健康管理等场景中，设计基于强化学习的解决方案。 - 负责Agentic（智能体）开发，设计具备自主决策能力的智能服务系统。 - 探索Agentic在智能投顾、智能保顾、健康管理中的应用场景，提升服务的智能化和个性化水平。 - 关注前沿技术（如多模态模型、知识图谱、生成式AI等），探索其在智能服务中的应用潜力。 结合业务需求，设计创新性技术方案，提升产品竞争力。 任职资格 - 计算机科学、人工智能、金融工程、生物医学工程或相关专业硕士及以上学历，3年以上算法开发经验。 - 扎实的算法基础，熟悉大模型、强化学习、自然语言处理等技术，有丰富的模型训练和优化经验。 - 熟悉主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle），有大模型微调经验者优先。 - 至少精通一门编程语言(Python, Java, Typescript)和语言对应的框架。 - 至少了解一种Agentic项目OpenClaw，或者ClaudeCode的设计。对Agentic开发、多模态交互技术有一定了解，有相关实践经验者优先。 - 对大模型、强化学习、Agentic等前沿技术在金融和健康领域的应用有深刻理解，能够结合业务需求设计创新性解决方案。 ### 加分项 - Agentic、Harness工程开发经验 + 金融投顾、保顾背景；模型后训练，微调相关。 ## At a glance - Posted by the employer: Sep 16, 2026 - First seen by OpenNash: Oct 20, 2026 - Last checked: Oct 20, 2026 - Listed for: 34 days - Location: 深圳市[Apply on Ping An Insurance Group’s careers site →](https://talent.pingan.com/recruit/position.html?positionId=2994EB00A39F4029843DD76A06636BB4) ## More jobs at Ping An Insurance Group ### [1781D1-咨询顾问](https://jobs.opennash.com/companies/ping-an-insurance/jobs/95f48e90631a0bde553d/) 深圳市 ### [1781F7-渠道专员](https://jobs.opennash.com/companies/ping-an-insurance/jobs/02d7c0f0340342f4423c/) 深圳市 ### [2M售前支持岗——深圳](https://jobs.opennash.com/companies/ping-an-insurance/jobs/14becde09042cc988469/) 深圳市 ### [:BK5283-项目管理岗](https://jobs.opennash.com/companies/ping-an-insurance/jobs/a4c4d5da5466f2de45b6/) 深圳市 ### [AI Coding研发工程师](https://jobs.opennash.com/companies/ping-an-insurance/jobs/0565d10b2293019ec9b0/) 深圳市 ## Similar jobs at other companies ### [软件产品-应用软件开发工程师-大模型-杭州](https://jobs.opennash.com/companies/hikvision/jobs/faf7c506c3c26acebf5c/) Hikvision · 浙江省杭州市 ### [软件产品-高级应用软件开发-大模型-杭州](https://jobs.opennash.com/companies/hikvision/jobs/aa28c8cb37a684e2eba4/) Hikvision · 浙江省杭州市 ### [AI 开发工程师-大模型/端侧推理](https://jobs.opennash.com/companies/lenovo-group/jobs/60571071e4409488ef0c/) Lenovo Group · China, Tianjin, 天津（Tianjin） ### [顶尖应届- Agent Harness算法工程师-大模型](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/f05a7193485b898cf38d/) Xiaomi · 北京 ### [顶尖应届-视觉理解大模型算法工程师-大模型](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/b1e9f7ee752a9eb4fd6f/) Xiaomi · 北京 OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations. OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)