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Ping An Insurance Group · 深圳市

# 模型算法岗

深圳市 

Listed on Ping An Insurance Group’s official careers site. Posted August 12, 2026. Check that it is still open and apply there.
[Apply on Ping An Insurance Group’s careers site →](https://talent.pingan.com/recruit/position.html?positionId=66FCFA97F5394FB5A13E859BCAD22318)

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## Job description

岗位职责 1.

### 竞品智能分析模型搭建与落地

搭建健康险竞品多维分析算法体系，基于NLP文本解析、特征挖掘、对比排序算法，自动化抓取、拆解、量化行业主流健康险产品的保障责任、免责条款、赔付规则、定价体系、增值服务等核心维度数据；构建竞品动态监测模型，实时追踪同业产品迭代、责任升级、费率调整策略，输出结构化竞品差异洞察报告，为产品差异化设计提供数据与算法支撑。 2.

### 医保政策缺口量化研判建模

深度拆解国家及地方医保目录、报销比例、医保免责范围、大病保险报销规则、医保支付改革政策，搭建医保保障缺口量化评估模型；通过算法对比医保可报销范围与大众实际就医支出、高频自费医疗项目、特药耗材、高端诊疗服务的差异，精准定位医保保障盲区、额度缺口、场景缺口，明确商业健康险可承接的补充保障空间。 任职资格
- 硕士及以上学历，统计学、应用数学、计算机科学、数据科学、人工智能、精算学、生物统计等相关专业；
- 具备扎实的数理统计、机器学习、深度学习、数据建模理论基础
- 具备算法建模能力，熟练掌握回归分析、特征工程、聚类分类、时序预测、NLP文本挖掘、量化对比分析等算法，可独立搭建业务适配的数据分析、预测、评估模型，具备模型优化、调参、效果验证能力
- 具备数据处理能力，熟练使用Python、SQL进行海量多源数据清洗、关联、挖掘、分析，熟悉Pandas、Numpy、Scikit-learn等主流算法工具库，具备医疗、保险多维度异构数据处理经验优先；
- 具备极强的数据洞察与逻辑拆解能力，可将业务需求转化为算法模型需求，通过量化数据输出可落地的业务结论，擅长从海量数据中挖掘趋势、缺口、差异问题；
- 工具与可视化能力，熟练使用数据分析可视化工具，可输出结构化、可视化的算法分析报告、竞品对比模型、趋势研判成果。

## At a glance
- Posted by the employer: Aug 12, 2026
- First seen by OpenNash: Oct 20, 2026
- Last checked: Oct 20, 2026
- Listed for: 69 days
- Location: 深圳市[Apply on Ping An Insurance Group’s careers site →](https://talent.pingan.com/recruit/position.html?positionId=66FCFA97F5394FB5A13E859BCAD22318)

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