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Ping An Insurance Group · 上海市

# 人事数据分析师（数据产品方向）

上海市 

Listed on Ping An Insurance Group’s official careers site. Posted July 30, 2026. Check that it is still open and apply there.
[Apply on Ping An Insurance Group’s careers site →](https://talent.pingan.com/recruit/position.html?positionId=4636B9658EDC4C9E84D5F0D09F5F062F)

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## Job description

岗位职责
- 负责人力资源全模块数据治理、数据分析与数据产品体系搭建，深度拆解考勤、薪酬、人力编制、员工效能、人员流动等核心人事业务全流程逻辑，梳理人事数据采集、核对、校验、输出的标准化流程，沉淀可复用、可商业化的HR数据产品体系；
- 精通全场景人事业务风险识别与管控，熟练排查各类人力资源数据及业务风险点，涵盖考勤异常风险、薪酬核算风险、入离职合规风险、用工合规风险等，能够梳理标准化风控规则、异常判别逻辑，搭建完善的看板及监控体系；
- 沉淀全维度HR数据产品能力，针对人效、人产比、人力成本、人员效能、考勤风控等核心场景，输出标准化数据分析报告、统一数据口径文档、业务风控手册、看板使用规范，推动人事数据成果系统化、产品化、商业化落地，支撑对客户交付与产品迭代；
- 配合产品、客户经理团队完成客户答疑、产品演示、需求迭代，持续优化考勤数据产品的实用性、专业性和商业化价值。
- 领导交办的其他工作。 任职资格 1、1-3年人力资源业务+人事数据分析相关经验，熟悉人力资源全模块业务流程，精通考勤、人力结构、员工效能、薪酬成本等核心业务场景，了解企业人事管理规则及用工合规要求，深刻理解企业人力运营痛点。 2、具备扎实的人事业务风控能力和数据分析能力，熟悉各类人事业务、数据风险点及判别逻辑，能够独立搭建人事风控体系；擅长人效、人产比、人力成本、人员产出等核心人力数据分析，可独立完成专项数据复盘与分析落地。 3、具备HR数据指标体系搭建、数据可视化看板设计及产品化沉淀能力，能够围绕人事风控、人力效能、人产价值、人力成本等场景，输出标准化、可交付、可商业化售卖的HR数据产品成果，有HR数据产品、对外企业交付经验者优先。 4、掌握基础数据工具，熟练使用Excel高阶函数、数据透视表，会使用finebi搭建可视化看板，侧重业务数据理解、数据梳理和产品化落地思维。 5、熟悉人事数据口径、数据治理逻辑，具备较强的需求拆解能力、逻辑思维能力和总结沉淀能力，能够将零散的考勤数据工作梳理为标准化、体系化的产品能力。
- 工作细致严谨，对数据敏感，具备良好的沟通能力，能够适配客户需求持续优化产品数据体系。

## At a glance
- Posted by the employer: Jul 30, 2026
- First seen by OpenNash: Oct 20, 2026
- Last checked: Oct 20, 2026
- Listed for: 82 days
- Location: 上海市[Apply on Ping An Insurance Group’s careers site →](https://talent.pingan.com/recruit/position.html?positionId=4636B9658EDC4C9E84D5F0D09F5F062F)

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