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Ping An Insurance Group · 北京市

# 数据分析

北京市 

Listed on Ping An Insurance Group’s official careers site. Posted March 1, 2025. Check that it is still open and apply there.
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## Job description

岗位职责

### 数据管理与治理
- 主导医疗数据架构设计，规划院内数据存储、处理与流动链路，建立数据标准及质量管理规范，确保数据准确、完整、一致与及时性。对接HIS、EMR、HRP等医院业务系统，执行数据清洗、转换与校验，构建患者全生命周期、医院运营效率等主题域数据模型，为决策提供高可信度数据支撑。

### 数据分析与建模
- 运用统计分析、机器学习等技术建立预测模型，开展趋势分析并提出数据驱动解决方案。针对医院业务专项需求，输出量化分析报告及可落地的决策建议。

### 业务协同与应用推广
- 深度协同运营、临床等业务部门，通过需求调研将业务问题转化为数据分析目标，设计定制化分析工具并推进系统落地。利用可视化工具开发动态数据看板与自动化报表，降低业务端数据使用门槛，提升数据与业务的融合深度。

### 数据资产化与技术创新
- 建立医疗集团数据标准体系、医疗数据标签体系与指标库，推动数据资产在科研、管理端的复用。探索自然语言处理、大模型等技术在医疗场景的可行性，拓展数据应用边界。 任职资格

### 教育背景
- 本科及以上学历，统计学、计算机科学、医学信息学、公共卫生等相关专业。

### 工作经验
- 5年以上数据产品或医疗信息化相关经验，熟悉HIS/EMR数据结构，主导过完整的数据产品生命周期管理。

### 专业技能
- 精通SQL及Python/R语言，具备ETL设计经验；掌握回归分析、时间序列、聚类等建模方法，熟练使用Tableau/Power BI可视化工具；熟悉数据仓库设计理念及医疗数据标准。

### 能力素质
- 精通业务需求拆解与指标体系搭建，能通过数据治理提升业务决策效率；优秀的跨部门协调能力，擅长用数据“语言”驱动业务行动。

### 加分项
- 熟悉Hadoop/Spark分布式计算框架，或有数据中台建设经验。
- 了解联邦学习、隐私计算等技术在医疗跨机构数据协作中的应用。

## At a glance
- Posted by the employer: Mar 1, 2025
- First seen by OpenNash: Oct 20, 2026
- Last checked: Oct 20, 2026
- Listed for: Over a year
- Location: 北京市[Apply on Ping An Insurance Group’s careers site →](https://talent.pingan.com/recruit/position.html?positionId=4D99EF5C84AA41959919E31FA988BACA)

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