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Ping An Insurance Group · 深圳市

# AI数据产品经理（医学知识库）

深圳市 

Listed on Ping An Insurance Group’s official careers site. Posted July 20, 2026. Check that it is still open and apply there.
[Apply on Ping An Insurance Group’s careers site →](https://talent.pingan.com/recruit/position.html?positionId=4DF0EE685FFD42229B6329AC75C85E7F)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Ping An Insurance Group](https://jobs.opennash.com/companies/ping-an-insurance/) / AI数据产品经理（医学知识库）

## Job description

岗位职责
- 负责医疗AI医学知识库、循证知识库的数据产品规划与体系建设，覆盖核心医学知识场景
- 设计医学知识库的数据架构与产品形态，包括知识分类体系、证据等级、适用人群、禁忌边界、知识冲突处理、版本管理和溯源机制等
- 负责医学知识从原始资料到AI可用知识资产的全流程的流程化和产品化标准化，与多方团队协作，建立医疗知识生产、审核、评估、发布、监控的闭环流程。
- 面向RAG、大模型问答、AI医生对话等应用场景，协助团队提升AI回答的准确性、可追溯性和安全性，推动评测结果反哺知识库、模型策略和产品迭代
- 持续跟踪医疗AI、大模型评测、RAG、知识图谱、循证医学和行业监管趋势，推动团队数据产品能力持续升级。 任职资格
- 本科及以上学历，医学、药学、公共卫生、生物信息、计算机、数据科学、人工智能、信息管理等相关专业优先。
- 具备3年以上产品、数据产品、知识库、内容结构化、医学数据、AI产品或搜索/推荐/问答系统相关经验；有医疗健康、医药、保险健康管理、互联网医疗或AI应用经验优先。
- 理解医学知识的严谨性和风险边界，熟悉疾病、症状、药品、检查检验、诊疗指南、临床路径、患者教育等常见医学知识类型。
- 熟悉大模型应用的基本原理和常见技术形态。
- 具备较强的数据产品能力，能够设计数据标准、标签体系、质检规则、数据流程、指标看板和评测方法，而不仅是执行内容整理或项目跟进。
- 具备跨团队协作能力，能够推动医学专家、算法、工程、数据标注、运营和业务团队围绕统一目标高质量交付。
- 对医疗AI可信性有敬畏心，关注医学安全、合规、隐私保护和用户风险，不追求“看起来聪明”，更关注“真实可靠”。

## At a glance
- Posted by the employer: Jul 20, 2026
- First seen by OpenNash: Oct 20, 2026
- Last checked: Oct 20, 2026
- Listed for: 92 days
- Location: 深圳市[Apply on Ping An Insurance Group’s careers site →](https://talent.pingan.com/recruit/position.html?positionId=4DF0EE685FFD42229B6329AC75C85E7F)

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