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Ping An Insurance Group · 深圳市

# 知识工程架构师

深圳市 

Listed on Ping An Insurance Group’s official careers site. Posted December 11, 2025. Check that it is still open and apply there.
[Apply on Ping An Insurance Group’s careers site →](https://talent.pingan.com/recruit/position.html?positionId=5043F713BC344433AC40F4EC8825BAAA)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Ping An Insurance Group](https://jobs.opennash.com/companies/ping-an-insurance/) / 知识工程架构师

## Job description

岗位职责

### 平台架构设计与实现
- 主导知识工程平台的整体架构设计，包括数据采集、解析、抽取、向量化、存储到服务化的全链路技术方案。确保系统具备高可用、高并发、可扩展及易维护的特性。

### 高性能组件研发
- 设计与开发平台核心组件，如高性能文档解析服务、向量化处理流水线、多模态数据索引引擎，并集成优化各类向量数据库（如Milvus、ElasticSearch）与知识图谱数据库。

### 系统集成与优化
- 负责将算法团队产出的模型（如实体识别、关系抽取、Embedding模型）进行工程化封装、服务化部署与性能优化。解决模型推理过程中的延迟、吞吐量及资源消耗等瓶颈问题。

### 技术选型与攻坚
- 评估并引入适合的技术栈与中间件，主导技术难题攻关，例如解决海量向量相似度检索的性能瓶颈、设计分布式缓存机制、实现复杂查询的路由策略等。

### 跨团队协作
- 与算法专家、产品经理及业务团队紧密沟通，深刻理解业务需求与算法逻辑，设计并落地能够高效支撑知识构建（如GrapRAG、KAG）与应用（如智能检索、问答）的技术架构。

### 规范制定与团队赋能
- 制定团队开发规范、技术文档标准，并通过代码评审、技术分享等方式提升整体团队的技术能力。 任职资格

### 教育背景
- 本科及以上学历。AI相关专业优先。

### 技术能力
- 具有很强的编程能力，熟练掌握分布式系统原理、微服务、容器化、消息队列、缓存、负载均衡等技术与常见中间件。具有AI系统设计能力。熟悉向量数据库、搜索引擎ES的原理及使用。熟悉常见AI算法相关原理，特别是大模型技术原理。熟悉知识图谱原理、RAG/GraphRAG/KAG原理、模型训练及推理流程优先。

### 工作经验
- 从事AI系统开发相关经验5年以上，拥有从0到1主导或深度参与大型AI平台构建的经验，有主导设计并交付中大型知识管理、知识图谱、知识工程系统落地成功经验优先。有与算法工程师、AI产品经理合作共同落地AI系统的经验。

### 其他
- 具备强烈的产品意识和平台化思维，能够从业务需求中抽象出通用平台能力，并设计出优雅的架构解决方案。

## At a glance
- Posted by the employer: Dec 11, 2025
- First seen by OpenNash: Oct 20, 2026
- Last checked: Oct 20, 2026
- Listed for: 313 days
- Location: 深圳市[Apply on Ping An Insurance Group’s careers site →](https://talent.pingan.com/recruit/position.html?positionId=5043F713BC344433AC40F4EC8825BAAA)

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