[Skip to main content](#main-content) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) [Hiring report](/reports/hiring/) · [All Ping An Insurance Group jobs](https://jobs.opennash.com/companies/ping-an-insurance/) · [Search jobs](/search/) Ping An Insurance Group · 深圳市 # 搜推算法工程师-大模型方向 深圳市 Listed on Ping An Insurance Group’s official careers site. Posted July 24, 2026. Check that it is still open and apply there. [Apply on Ping An Insurance Group’s careers site →](https://talent.pingan.com/recruit/position.html?positionId=3419A37758524D969117F58BB365074D) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Ping An Insurance Group](https://jobs.opennash.com/companies/ping-an-insurance/) / 搜推算法工程师-大模型方向 ## Job description ### 岗位职责 1 生成式搜推架构设计 主导基于大模型的搜索与推荐系统架构演进，探索将 LLM 应用于召回、排序及重排阶段，实现从“关键词匹配”向“意图理解与内容生成”的跨越。 2 RAG 与知识增强：构建基于检索增强生成（RAG）的垂直领域知识库，解决传统搜推中冷启动、长尾 Query 理解难及事实性幻觉问题，提升回答的准确性与相关性。 3 数据语义对齐：利用多模态大模型（LMM）处理文本、图像、视频等多源数据，挖掘深层语义特征，优化多模态内容的召回与排序效果；负责对应的大数据特征加工用于算法训练。 4 模型微调与优化：负责开源大模型（如 Llama, Qwen, ChatGLM 等）或基座模型的领域微调（SFT）、指令微调（Instruction Tuning）及人类反馈强化学习（RLHF），使其适配特定业务场景。 5 智能体（Agent）探索：探索基于 Agent 的交互式搜索推荐，让用户通过自然对话完成复杂的任务规划与决策辅助。 ### 任职资格 1 学历背景 计算机、人工智能、数学等相关专业，硕士及以上学历，对大模型技术有浓厚兴趣和研究。 2 编程与框架：精通 Python，熟悉 PyTorch/TensorFlow 深度学习框架。熟练掌握 Hugging Face Transformers、LangChain、LlamaIndex 等大模型开发生态工具。 3 大模型核心技术：深入理解 Transformer 架构及其变体，熟悉 Attention 机制、RoPE、FlashAttention 等关键技术细节。 4 有实际的大模型微调（Full Fine-tuning, LoRA, P-Tuning）、Prompt Engineering 或 RAG 系统搭建经验。 5 搜推业务融合：深刻理解传统搜推流程（召回/排序/重排），并能清晰阐述如何将 LLM 融入现有链路（例如：用 LLM 做 Query 改写、用 LLM 做重排打分、用 LLM 生成推荐理由）。 熟悉向量数据库（Milvus, Faiss, Pinecone）及 Embedding 技术。 6 软技能：具备极强的技术敏锐度，能快速跟踪最新论文并转化为实验方案。 ## At a glance - Posted by the employer: Jul 24, 2026 - First seen by OpenNash: Oct 20, 2026 - Last checked: Oct 20, 2026 - Listed for: 88 days - Location: 深圳市[Apply on Ping An Insurance Group’s careers site →](https://talent.pingan.com/recruit/position.html?positionId=3419A37758524D969117F58BB365074D) ## More jobs at Ping An Insurance Group ### [1781D1-咨询顾问](https://jobs.opennash.com/companies/ping-an-insurance/jobs/95f48e90631a0bde553d/) 深圳市 ### [1781F7-渠道专员](https://jobs.opennash.com/companies/ping-an-insurance/jobs/02d7c0f0340342f4423c/) 深圳市 ### [2M售前支持岗——深圳](https://jobs.opennash.com/companies/ping-an-insurance/jobs/14becde09042cc988469/) 深圳市 ### [:BK5283-项目管理岗](https://jobs.opennash.com/companies/ping-an-insurance/jobs/a4c4d5da5466f2de45b6/) 深圳市 ### [AI Coding研发工程师](https://jobs.opennash.com/companies/ping-an-insurance/jobs/0565d10b2293019ec9b0/) 深圳市 ## Similar jobs at other companies ### [TEG招聘经理-大模型方向](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/jobs/4da4620854576118b02b/) Tencent Holdings · Shenzhen ### [高招专家-大模型方向](https://jobs.opennash.com/companies/kuaishou-technology/jobs/e091602fbf0de78c3fbb/) Kuaishou Technology · Beijing ### [【北斗】AI Agent工程师（大模型方向）](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/7d288f0184cf2847bb8f/) Meituan · 北京市 +1 more ### [风控算法专家-【大模型方向】](https://jobs.opennash.com/companies/kuaishou-technology/jobs/aeb2a0efe0c7d9d16774/) Kuaishou Technology · Beijing ### [SH-数据算法专家（感知-大模型方向）](https://jobs.opennash.com/companies/seres-group/jobs/46c86a1657089a8e1408/) Seres Group · 上海市 OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations. OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)