[Skip to main content](#main-content)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/)
[Hiring report](/reports/hiring/) · [All Ping An Insurance Group jobs](https://jobs.opennash.com/companies/ping-an-insurance/) · [Search jobs](/search/)

Ping An Insurance Group · 深圳市

# 大模型训练算法专家

深圳市 

Listed on Ping An Insurance Group’s official careers site. Posted December 9, 2025. Check that it is still open and apply there.
[Apply on Ping An Insurance Group’s careers site →](https://talent.pingan.com/recruit/position.html?positionId=6E75DE20E1C54D69A62EA646D8D2E6B6)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Ping An Insurance Group](https://jobs.opennash.com/companies/ping-an-insurance/) / 大模型训练算法专家

## Job description

岗位职责

### 大模型基座引入与优化
- 跟踪前沿大模型技术动态，评估并引入适合金融领域的基座大模型（如deepseek、Qwen等）。

### 金融垂类模型训练与调优
- 研发数据合成技术，利用金融领域高质量数据生成高质量训练集。基于金融业务场景，设计并实施领域适配的后训练方案，包括但不限于SFT、RL等，确保模型具备金融专业知识与业务理解能力。

### 训练算法工具化与平台建设
- 持续跟进与实践最新的后训练算法，将行业领先的训练算法（如SFT/DPO/GRPO等）封装为标准化工具，降低技术使用门槛，提升团队研发效率。构建完整的大模型训练与评估平台，支持从数据准备、模型训练到性能评估的全链路工作。研究模型训练和推理优化技术，包括高效训练框架、模型小型化（稀疏化、压缩、剪枝、蒸馏）等，确保技术方案的成本效益与可扩展性。

### 技术研究、团队引领与落地推动
- 跟踪大模型领域最新研究成果，特别关注金融垂类模型的前沿进展，定期输出技术研究报告。领导模型训练方向，开展研发工作，制定技术路线图，指导团队成员解决关键技术难题。与业务和开发部门紧密合作，理解金融业务需求，将大模型技术转化为实际业务价值。 任职资格

### 教育背景
- 计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关专业硕士及以上学历，NLP/知识图谱/机器学习/视觉图像/语音视频等优先。

### 技术能力
- 精通Python编程语言，熟悉常用数据结构和算法，具备优秀的工程实现能力，熟悉AI code优先。熟悉常用的机器学习、深度学习或者强化学习相关算法，对Transformer架构、gpt/deepseek等主流大模型底座有深入理解。同时具有金融业务知识优先。

### 工作经验
- 从事AI算法研发相关经验5年以上，具有大模型训练（预训练或后训练）、智能体训练相关实际落地经验。在强化学习、NLP、知识图谱、LLM、对话机器人、多模态、语音、大模型、AIGC、内容建模、用户建模上有丰富的应用落地经验者优先。同时具有金融项目或者业务经验优先。

### 其他
- 在AI/ML顶级会议（NeurIPS、ICML、ACL等）发表过相关论文，或顶级AI竞赛获奖，或参与过知名开源大模型项目贡献者优先。

## At a glance
- Posted by the employer: Dec 9, 2025
- First seen by OpenNash: Oct 20, 2026
- Last checked: Oct 20, 2026
- Listed for: 315 days
- Location: 深圳市[Apply on Ping An Insurance Group’s careers site →](https://talent.pingan.com/recruit/position.html?positionId=6E75DE20E1C54D69A62EA646D8D2E6B6)

## More jobs at Ping An Insurance Group

### [1781D1-咨询顾问](https://jobs.opennash.com/companies/ping-an-insurance/jobs/95f48e90631a0bde553d/)

深圳市

### [1781F7-渠道专员](https://jobs.opennash.com/companies/ping-an-insurance/jobs/02d7c0f0340342f4423c/)

深圳市

### [2M售前支持岗——深圳](https://jobs.opennash.com/companies/ping-an-insurance/jobs/14becde09042cc988469/)

深圳市

### [:BK5283-项目管理岗](https://jobs.opennash.com/companies/ping-an-insurance/jobs/a4c4d5da5466f2de45b6/)

深圳市

### [AI Coding研发工程师](https://jobs.opennash.com/companies/ping-an-insurance/jobs/0565d10b2293019ec9b0/)

深圳市

OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications.
Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations.

OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)