[Skip to main content](#main-content) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) [Hiring report](/reports/hiring/) · [All Ping An Insurance Group jobs](https://jobs.opennash.com/companies/ping-an-insurance/) · [Search jobs](/search/) Ping An Insurance Group · 深圳市 # 多模态大模型算法工程师 深圳市 Listed on Ping An Insurance Group’s official careers site. Posted September 22, 2026. Check that it is still open and apply there. [Apply on Ping An Insurance Group’s careers site →](https://talent.pingan.com/recruit/position.html?positionId=F4FF3ECD06264217B5C81B1F0F47985F) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Ping An Insurance Group](https://jobs.opennash.com/companies/ping-an-insurance/) / 多模态大模型算法工程师 ## Job description 岗位职责 - 负责视觉-语言大模型(VLM)研发与优化，推动中医智能诊疗、医学图像分析等场景的端到端算法落地。 - 针对舌象、面色、关节等多类医学图像，开发分类、检测、分割及异常检测算法，支撑辅助诊断与健康评估。 - 设计跨模态融合架构，实现图像、文本等多源数据的协同建模与联合推理。 - 基于LLM/VLM进行SFT、RLHF、LoRA等微调，优化辨证论治、报告生成、医学问答等任务，提升临床实用性。 - 开发具备自主推理与工具调用能力的Agentic智能体，覆盖辅助诊断、用药监测、随访管理等自动化场景。 - 构建医学知识图谱，结合RAG技术增强模型可解释性与专业可信度。 - 跟踪前沿技术，探索创新应用，确保算法符合医疗伦理与监管要求。 任职资格 - 硕士及以上学历，计算机、AI、生医工等相关专业，3年以上算法经验，有医疗AI项目经验优先。 - 深度学习基础扎实，熟悉LLM、VLM、多模态学习，具备丰富的大模型训练与微调（SFT/RLHF/LoRA等）经验。 - 精通多模态算法，有VLM实战经验及跨模态融合、对齐与推理项目经历；熟悉医学图像分析，掌握分类、分割、检测等任务。 - 精通PyTorch/TensorFlow，有大模型微调与部署经验；熟悉vLLM、DeepSpeed、Megatron等框架优先。 了解Agentic开发，熟悉LangChain、LangGraph、AutoGen等智能体框架，有自主决策型智能体开发经验优先。 - 熟悉知识图谱构建与应用，有医学知识图谱经验优先；了解RAG技术，有检索增强生成系统开发经验优先。 - 了解医疗AI安全与合规要求（数据隐私、可解释性、临床验证等）；具备快速学习能力，对AI+医疗创新有高度热情。 ### 加分项 有医学影像分析经验（关节、骨骼、舌象等）。 在ACL、CVPR、MICCAI等顶会/期刊发表多模态或医疗AI论文。 有AI医疗产品落地经验，参与过从研发到临床验证全流程。 ## At a glance - Posted by the employer: Sep 22, 2026 - First seen by OpenNash: Oct 20, 2026 - Last checked: Oct 20, 2026 - Listed for: 28 days - Location: 深圳市[Apply on Ping An Insurance Group’s careers site →](https://talent.pingan.com/recruit/position.html?positionId=F4FF3ECD06264217B5C81B1F0F47985F) ## More jobs at Ping An Insurance Group ### [1781D1-咨询顾问](https://jobs.opennash.com/companies/ping-an-insurance/jobs/95f48e90631a0bde553d/) 深圳市 ### [1781F7-渠道专员](https://jobs.opennash.com/companies/ping-an-insurance/jobs/02d7c0f0340342f4423c/) 深圳市 ### [2M售前支持岗——深圳](https://jobs.opennash.com/companies/ping-an-insurance/jobs/14becde09042cc988469/) 深圳市 ### [:BK5283-项目管理岗](https://jobs.opennash.com/companies/ping-an-insurance/jobs/a4c4d5da5466f2de45b6/) 深圳市 ### [AI Coding研发工程师](https://jobs.opennash.com/companies/ping-an-insurance/jobs/0565d10b2293019ec9b0/) 深圳市 ## Similar jobs at other companies ### [微信-多模态大模型算法工程师-OCR与文档理解方向（北京）](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/jobs/aee9c9e53ac851011013/) Tencent Holdings · Shenzhen ### [QQ-多模态大模型算法工程师-深圳/北京](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/jobs/5477c0ac79428d1e8f47/) Tencent Holdings · Shenzhen ### [(大模型专项）多模态大模型算法工程师](https://jobs.opennash.com/companies/kuaishou-technology/jobs/98edf462c05648daadcf/) Kuaishou Technology · Beijing ### [多模态大模型算法工程师](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/1e2159247b75ce3f65aa/) Xiaomi · 北京 ### [多模态大模型算法工程师（座舱AI）](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/7b5b586659fbd4a9d533/) Xiaomi · 北京 OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations. OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)