[Skip to main content](#main-content) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) [Hiring report](/reports/hiring/) · [All NEC jobs](https://jobs.opennash.com/companies/nec/) · [Search jobs](/search/) NEC · 東京都港区（本社ビル） # データエンジニア（金融サービス領域）_TI 東京都港区（本社ビル） Listed on NEC’s official careers site. Listed as of October 19, 2026. Check that it is still open and apply there. [Apply on NEC’s careers site →](https://jobs.nec-careers.com/u/job.phtml?job_code=4386) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [NEC](https://jobs.opennash.com/companies/nec/) / データエンジニア（金融サービス領域）_TI ## Job description ### 職務内容 【事業・組織構成の概要】 NECの新規事業開発を担う組織において、金融×AIを軸とした新たなサービス創出を推進しています。本ポジションでは、NECの金融業スタートアップとして設立した株式会社PainterにおけるAIネイティブな金融アドバイス・販売モデルの実現に向けて、データ基盤・ナレッジグラフ・データガバナンスの設計を担っていただきます。 金融サービスにおける安心と信頼を支える仕組みを、事業立ち上げフェーズから形にしていく役割です。 金融アドバイスのAI実装を本格化する中で、安心して利用できるサービスを成立させるためには、データ設計とガバナンスを一体で担う必要があります。その中核人材として、本ポジションを募集します。 【職務内容】 個人のお客さまに対して、納得感があり安心して利用できる金融アドバイスを届けるためのAI活用を支えるデータ基盤と、その運用の仕組みを構築することがミッションです。 金融実務とAI実装の両立を見据え、説明可能でAIが扱いやすいデータ設計と継続的にAIが学習改善できる運用基盤を形にします。 ＜主な業務＞ ・ナレッジグラフおよびデータモデル設計 ・金融ドメインにおけるデータベース設計 ・同意管理・ログ取得を含むデータガバナンス設計 ・AI Agentと人の協働を前提としたデータフロー設計 ・継続学習を実現するデータループ設計 ・技術選定およびアーキテクチャ設計 【関連URL】 広がるAIによる「新規ビジネス」。これからのAIエンジニアが果たすべき役割 NECが金融に挑む理由は、「責任あるAI」の追求だった 【ポジションのアピールポイント】 ＜ポジションの魅力・成長機会＞ 金融×AI×データ設計という新領域において、事業立ち上げフェーズから関与できる点が本ポジションの大きな特徴です。ナレッジグラフ、生成AI、AI Agent、データガバナンス、継続学習基盤などの領域を横断しながら、技術選定から運用設計まで広く関与することができ、データエンジニアの枠を超えたアーキテクト視点を習得できます。 また、NECの技術アセットや知見を活かしながら、新しい金融サービスの中核基盤づくりに挑戦できるフィールドであり、社会的意義の高い金融サービスをデータの側面から支える経験を得ることができます。 ＜入社後のイメージ＞ 入社後3か月で初期データモデル設計を担い、半年程度で同意管理・ログ管理フレームの整備に取り組みます。その後は、AIの継続学習を支えるデータループの構築や運用改善、サービスの高度化・スケール設計へと役割を広げていきます。 ＜キャリアパス＞ データエンジニアとして基盤設計を担った後は、データアーキテクト、AIプロダクト開発リード、データガバナンス責任者、新規事業の技術責任者など、技術と事業の双方に跨るキャリア展開が可能です。 【職場環境】 リモートワーク：週1程度可能 応募資格：【MUST】 ・SQLまたはPythonを用いたデータ処理・データ加工の実務経験 ・RDBを用いたデータベース設計またはデータモデリングの実務経験 ・クラウド環境におけるデータ基盤構築、またはデータパイプライン設計の経験 ・システム設計における要件整理、アーキテクチャ検討、実装方針策定の経験 ・個人情報、監査ログ、アクセス制御などデータ管理に関する基礎知識 ・複数部門と連携しながらデータ活用基盤を構築した経験 【WANT】 ・ナレッジグラフ、グラフDB、オントロジー設計に関する知識または経験 ・金融業界におけるデータ利活用、商品提案、コンプライアンス関連知識 ・生成AI、LLM、AI Agentを活用したシステム設計または運用設計の経験 ・MLOps、DataOps、継続学習基盤に関する知識または経験 ・同意管理、説明可能性、推論ログ管理などAIガバナンスに関する知識または経験 ・新規事業、PoC、0→1フェーズでの技術選定または基盤立ち上げ経験 【求める人物像・ソフトスキル】 ・データが顧客価値を生み出すことへの熱意・理解 ・「正解がない環境」を楽しめる方 ・技術を目的ではなく、事業・顧客価値創出の手段と捉えられる方 ・現場の課題に深く入り込み、自ら仮説を立てて動ける方 ・金融という高い社会的責任を伴う領域に誠実に向き合える方 待遇：【採用形態・ランク】 ・正社員を想定 ・プロフェッショナル（課長相当） 〜シニアプロフェッショナル（部長相当） レベルを想定 【想定報酬】 プロフェッショナル（課長相当）の場合 ・年収930万〜1200万円程度 ・月給58万〜80万円程度（月額基本給58万〜80万円程度を含む） ※前職年収を考慮、当社規定による シニアプロフェッショナル（部長相当）の場合 ・年収1070万〜1400万円程度 ・月給67万〜92万円程度（月額基本給67万〜92万円程度を含む） ※前職年収を考慮、当社規定による 備考：職務変更の範囲：会社の定める職務 勤務地変更の範囲：会社の定める場所（該当する場合はテレワークを行う場所を含む） ## At a glance - Posted by the employer: Not stated - First seen by OpenNash: Oct 12, 2026 - Last checked: Oct 19, 2026 - Listed for: 7 days - Location: 東京都港区（本社ビル）[Apply on NEC’s careers site →](https://jobs.nec-careers.com/u/job.phtml?job_code=4386) ## More jobs at NEC ### [AIカルチャー変革責任者_CO](https://jobs.opennash.com/companies/nec/jobs/5d7a46cd469c5b413d23/) 東京都港区（本社ビル） ### [AIコンサルタント（業種横断）_SD](https://jobs.opennash.com/companies/nec/jobs/b70565ead53e8f661097/) 東京都港区（本社ビル） ### [BluStellar営業戦略・推進リード(宇宙・防衛マーケット向け)_TI](https://jobs.opennash.com/companies/nec/jobs/5157ce0b404bc1d6fe15/) 東京都港区（本社ビル） ### [Blustellarビジネス推進マネージャー（金融事業）_TI](https://jobs.opennash.com/companies/nec/jobs/33b1bc365eb1e24e622e/) 東京都港区（本社ビル） ### [CEOコミュニケーション プロフェッショナル_CO](https://jobs.opennash.com/companies/nec/jobs/da14ea678527905d928a/) 東京都港区（本社ビル） ## Similar jobs at other companies ### [データエンジニア](https://jobs.opennash.com/companies/hyakugo-bank/jobs/8a36573fe86ec965fa8d/) Hyakugo Bank ### [【デジタル戦略企画部】データエンジニア](https://jobs.opennash.com/companies/mitsubishi-ufj-lease/jobs/3270a0b34aac904fa317/) Mitsubishi UFJ Lease ### [22-09 【りそな銀行】データサイエンティスト（含む、AIエンジニア、BIエンジニア、データアナリスト、データエンジニア、アプリケーションエンジニア）／データ戦略部](https://jobs.opennash.com/companies/resona-holdings/jobs/294bd548f353ed1da358/) Resona Holdings ### [インダストリーコンサルタント（カスタマーフロント）【金融サービス領域】_管理職_Song](https://jobs.opennash.com/companies/accenture/jobs/446235913f4ea4ba2f6a/) Accenture ### [TD302_データエンジニア＜Kddiの通信インフラを支えるデータ基盤のAI利活用に向けた高度化推進＞](https://jobs.opennash.com/companies/kddi/jobs/bcb26e6586e1a90da284/) KDDI OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations. OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)