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Mercedes-Benz Group

# Werkstudent*In Angewandte Ki Und Data Analytics Komplexitatsmanagement 240528 Mer00048Xc

Data & Analytics 

Listed on Mercedes-Benz Group’s official careers site. Listed as of October 20, 2026. Check that it is still open and apply there.
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## Job description

Tasks Du suchst eine spannende Herausforderung im Aufbau und Einsatz von KI-Agenten? Du möchtest exklusive Einblicke in die frühen Phasen der Produktentstehung unserer zukünftigen Fahrzeuge erhalten und die strategische Ausrichtung des Komplexitätsmanagements bei Mercedes-Benz Cars aktiv mitgestalten? Dann bist Du bei uns genau richtig! Unser Team verantwortet das Komplexitätsmanagement für alle Standorte und Baureihen im Rahmen des crossfunktionalen Vorstandsprojekts „Complexity Reduction“.

Gemeinsam mit unseren Business Partner*innen aus Logistik, Produktion, Produktstrategie, Entwicklung, Vertrieb, Einkauf und After-Sales arbeiten wir daran, die Komplexität im globalen Produktionsverbund nachhaltig zu reduzieren. Im Zentrum unserer Mission steht die Integration modernster KI-Agentensysteme, die unsere täglichen Abläufe intelligent unterstützen und optimieren. Du wirst vollständig in die internationale Projektorganisation eingebunden und erhältst tiefe Einblicke in die Produktionsplanung, Produktionsprozesse und die produktionsgerechte Produktgestaltung zukünftiger Fahrzeugprojekte.

### Was Dich erwartet

Mitarbeit im internationalen Projektteam mit der Möglichkeit, durch produktionsgerechte Produktgestaltung aktiv Einfluss auf die Fahrzeuge von morgen zu nehmen Mitgestaltung des AI-Agent-Projekts mit Technologien wie Model Context Protocol (MCP) und Agent-to-Agent- Kommunikation (A2A) Aufbau und Weiterentwicklung von Kontextinformationen für KI-Agenten zur Unterstützung intelligenter Entscheidungen in komplexen Szenarien Tiefe Einblicke in den Produktentstehungsprozess, insbesondere in den Bereichen Supply Chain Planung, Produktstrategie, Entwicklung, Produktionsplanung, Einkauf und Vertrieb Durchführung von Sonderprojekten – mögliche Themengebiete nach eigenem Interessenschwerpunkt Arbeiten in einer offenen Teamkultur mit „Modern Workspace“-Umgebung und hoher Eigenverantwortung Die Werkstudententätigkeit kann ab Oktober/November 2026 beginnen.

### Qualifications

Studium im Bereich Künstliche Intelligenz, Informatik oder vergleichbarer Fachrichtung Gute Kenntnisse in Python und React Erfahrung mit generativer KI, Prompting, LangChain und Langraph von Vorteil Sicherer Umgang mit Model Context Protocol, KI-Agenten und Multi-Agenten-Systemen ist wünschenswert Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse Affinität für große Datenmengen und deren intelligente Auswertung Strukturierte, selbstständige und projektorientierte Arbeitsweise Teamfähigkeit, Flexibilität und Eigeninitiative Begeisterung für neue Technologien und die Marke Mercedes-Benz Zusätzliche Informationen: Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit.

Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB. Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier. Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess. People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter.

Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

## At a glance
- Posted by the employer: Not stated
- First seen by OpenNash: Oct 13, 2026
- Last checked: Oct 20, 2026
- Listed for: 7 days[Apply on Mercedes-Benz Group’s careers site →](https://jobs.mercedes-benz.com/en/werkstudent*in-angewandte-ki-und-data-analytics-komplexitatsmanagement-240528-mer00048xc)

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Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations.

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