[Skip to main content](#main-content) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) [Hiring report](/reports/hiring/) · [All Meituan jobs](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/) · [Search jobs](/search/) Meituan · 北京市 # 软件开发工程师（AI Native Infra方向） 北京市 Listed on Meituan ’s official careers site. Listed as of October 19, 2026. Check that it is still open and apply there. [Apply on Meituan ’s careers site →](https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?highlightType=social&jobUnionId=4774029886) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Meituan ](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/) / 软件开发工程师（AI Native Infra方向） ## Job description ### 我们正在推动 Infra 软件生产方式的 AI Native 转型 从提升单个工程师效率的 AI Coding Loop 出发，逐步建设覆盖需求理解、研发交付、客户服务和生产运维的 AI Software Factory。 ### 你将参与并推动以下工作 - 建设 AI Coding Loop。将 Agent 应用于需求理解、任务规划、代码实现、自动化测试、代码审查和交付验证等环节，形成规划、实现、验证、反馈、迭代的研发闭环，将 Agent 深度应用在软件研发的工作流程中。 - 建设 AI Software Factory 的核心能力。把个人使用 AI 的经验沉淀为团队可复用的平台能力，包括上下文工程、知识与记忆、工具与 Skill、Agent Harness、任务编排、执行沙箱、质量门禁、权限控制和可观测性等，持续提升软件生产的自动化程度与交付质量。 - 推动 Infra 组件和平台 AI Native 化。选择真实、高价值的云计算业务场景，重新设计产品能力和工程流程，使系统具备能够理解用户意图、调用工具、执行操作并验证结果和持续改进的能力，而不是简单增加一个 AI 入口。 - 建设智能客户服务闭环。面向云产品客户服务场景，建设能够理解诉求、定位问题、调用工具并完成处理的智能服务能力，推动客服Agent从回答问题升级到解决用户问题。 - 建设智能运维闭环。打通指标、日志、调用链、告警、配置和变更数据，使 Agent 能够发现异常、分析影响、定位根因、生成或执行处置方案，并在权限、审批和审计边界内完成验证与恢复。 - 建设贯穿研发、发布和运行阶段的 Eval 与反馈体系。将客服、研发、运维等真实场景的任务与 Bad Case 转化为可复现、可度量的评测集，从质量、效率、成本、稳定性和风险等维度评估 Model、Agent、Skill 与 Harness，让评测结果真正进入技术选型、版本准入和产品迭代闭环。 - 探索 AI Native 工程方法。持续研究模型和 Agent 的能力边界，通过原型、实验和真实项目验证新方法，并将有效实践沉淀为工具、平台能力和团队工程标准。 1. 1年以上软件工程经验，具备良好的系统设计、编码、调试和交付能力；熟悉 Python、Go、Java、TypeScript/JavaScript 中至少一门语言。 2. 具备较强的端到端工程能力，能够独立从模糊问题出发完成需求澄清、方案设计、实现、验证和上线。 3. 具备真实的 AI 驾驭能力，能够根据任务选择模型和工具，设计有效上下文与工作流程，拆解复杂任务，约束 Agent 行为，并通过测试、评测和反馈持续提高结果可靠性。 4. 深度使用过 Codex、Claude Code、Cursor 等 AI Coding Agent，能够清楚说明 AI 在其中完成了什么、如何验证结果，以及失败时如何改进。 5. 理解 LLM 与 Agent 的基本原理和能力边界，熟悉 Prompt、Context Engineering、Tool Calling、RAG、Memory、Harness、Eval、幻觉与不确定性等概念。 6. 重视工程验证，能够通过测试、日志、指标、回归和实验数据判断结果，而不是完全依赖AI输出的结果。 7. 具备较强的产品意识和抽象能力，能够从具体项目中识别通用问题，并将可复用的方案沉淀为工具或平台能力。 - 对 AI 驱动的软件生产方式有持续兴趣，愿意主动学习、快速实验，并对结果负责。 这不是一个传统的软件开发岗位，而是一次对 Infra 软件生产与服务方式的系统性AI Native重构。 ### 真实而复杂的场景 - 直接面对云平台研发、客户服务和生产运维中的真实问题，提供AI Native解决方案。 ### 参与建设完整的研发工程链路 - 从 AI Coding Loop 的一线实践，到 Agent 基础设施、平台能力和 AI Software Factory 的体系化建设。 ### 足够大的技术空间 - 模型、Context、Skill、Harness、Eval、沙箱、权限、可观测性和人机协作机制都处于快速演进阶段。 ### 直接产生影响的机会 - 你的工作将改变团队开发软件、服务客户和保障生产系统的方式。 ### 面向未来的工程经验 - 与团队共同探索 AI 时代软件工程师、Agent 与工程平台之间新的分工和协作模式。 我们希望你不止会用 AI，更能从真实问题出发，组织上下文、模型与工具，用验证闭环对结果负责，并将有效实践沉淀为团队可复用的工程能力。 ## At a glance - Posted by the employer: Not stated - First seen by OpenNash: Oct 19, 2026 - Last checked: Oct 19, 2026 - Listed for: Under a day - Location: 北京市[Apply on Meituan ’s careers site →](https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?highlightType=social&jobUnionId=4774029886) ## More jobs at Meituan ### [2027秋招-客服产品运营](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/f978e7cc03c79468cf40/) 北京市 ### [2027秋招-客服工具运营](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/6aadb21477d2532eed03/) 北京市 ### [3PL加工主管](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/e9a43ac9d86f9eeb5ebd/) 北京市 ### [AI Agent 产品经理](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/9bcdd148de90945f1a23/) 北京市 ### [AI Agent 产品经理（微信生态方向）](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/0ee416ec313968c517be/) 北京市 ## Similar jobs at other companies ### [中核能源-软件开发工程师（人工智能方向）](https://jobs.opennash.com/companies/china-national-nuclear-power/jobs/752022f2bc0199c5c18e/) China National Nuclear Power · 北京市 ### [软件开发工程师](https://jobs.opennash.com/companies/china-telecom/jobs/243979c98d7748957921/) China Telecom · 北京市 ### [海康机器人-软件开发工程师-杭州](https://jobs.opennash.com/companies/hikvision/jobs/89916e2cb5cd23742cde/) Hikvision · 浙江省杭州市 ### [工艺材料-软件开发工程师-自动化-杭州](https://jobs.opennash.com/companies/hikvision/jobs/9c52e06a46012bcd529a/) Hikvision · 浙江省杭州市 ### [软件开发工程师（河池）](https://jobs.opennash.com/companies/china-telecom/jobs/633cf8e2b5f19c501f2d/) China Telecom · 河池市 OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations. OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)