[Skip to main content](#main-content)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/)
[Hiring report](/reports/hiring/) · [All Meituan jobs](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/) · [Search jobs](/search/)

Meituan · 北京市

# AI toB产品经理

北京市 

Listed on Meituan ’s official careers site. Listed as of October 19, 2026. Check that it is still open and apply there.
[Apply on Meituan ’s careers site →](https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?highlightType=social&jobUnionId=4803352649)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Meituan ](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/) / AI toB产品经理

## Job description

负责药企、连锁药店AI产品的规划、设计与落地，覆盖O2O运营、供应链、店员培训等场景。 深入客户组织和业务流程，识别高价值AI场景，完成需求拆解、产品方案及优先级判断。 将客户共创需求沉淀为可复制的标准产品、Agent、Skill和工作流。 联动研发、数据、FDE及业务，推动产品快速试点、上线和规模化应用。 建立产品效果指标，持续提升客户采用率、业务价值和商业化收入。 跟踪AI技术及行业趋势，探索AI对企业流程和组织方式的重构机会。 3年以上B端产品经验，具备较强的场景分析、产品设计和项目推动能力。 理解大模型、Agent、知识库、工具调用等AI产品基本原理及能力边界。 能深入企业工作流，将复杂业务问题拆解为数据、规则、角色和任务闭环。 具备良好的客户沟通、数据分析和跨团队协作能力。 直接服务头部药企和大型连锁，参与客户AI转型及新工作流建设，依托美团数据建设真正进入经营流程的行业AI产品。 具备成熟AI基座和业务生态，可快速完成产品验证并实现规模化落地。

参与从0到1建设医药B端AI产品及商业模式，拥有较大的产品定义和业务成长空间。

## At a glance
- Posted by the employer: Not stated
- First seen by OpenNash: Oct 19, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: Under a day
- Location: 北京市[Apply on Meituan ’s careers site →](https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?highlightType=social&jobUnionId=4803352649)

## More jobs at Meituan 

### [2027秋招-客服产品运营](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/f978e7cc03c79468cf40/)

北京市

### [2027秋招-客服工具运营](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/6aadb21477d2532eed03/)

北京市

### [3PL加工主管](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/e9a43ac9d86f9eeb5ebd/)

北京市

### [AI Agent 产品经理](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/9bcdd148de90945f1a23/)

北京市

### [AI Agent 产品经理（微信生态方向）](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/0ee416ec313968c517be/)

北京市

OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications.
Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations.

OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)
