[Skip to main content](#main-content)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/)
[Hiring report](/reports/hiring/) · [All Meituan jobs](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/) · [Search jobs](/search/)

Meituan · 上海市 +1 more

# 具身智能前沿研究实习

上海市 +1 more 

Listed on Meituan ’s official careers site. Listed as of October 19, 2026. Check that it is still open and apply there.
[Apply on Meituan ’s careers site →](https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?highlightType=campus&jobUnionId=4149244406)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Meituan ](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/) / 具身智能前沿研究实习

## Job description

### 做具身智能相关的前沿研究，有多个前沿研究方向可供选择
- 具身智能相关的资产、场景、任务的自动化生成和重建。
- 仿真环境内的轨迹自动化生成。
- 基于多模态大模型的具身智能 Agent 系统。
- 多模态大模型的，带多视角和主动探索的空间感知能力研究。
- 任何其它你想做的具身智能相关的前沿研究，只要坚信路线正确即可。
- 计算机科学或相关领域的在读硕士或博士研究生。
- 具备扎实的编程能力，精通 Python，熟悉 C++者优先，且熟练掌握 PyTorch 框架。
- 对人工智能、计算机图形学、机器人等领域有深入的理论理解。
- 对具身智能和机器人技术抱有浓厚兴趣和热情，在相关领域有深入研究。
- 具备出色的自驱力、快速学习能力和解决问题的能力。
- 在人工智能、计算机图形学、机器人等领域的顶级会议或期刊上有论文发表。

### 你可以得到
- 美团 LongCat 基座大模型的核心团队的实习经验和实习经历
- 用于研究的计算资源
- 多位拥有丰富研究经验的前辈的指导

## At a glance
- Posted by the employer: Not stated
- First seen by OpenNash: Oct 19, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: Under a day
- Location: 上海市 +1 more[Apply on Meituan ’s careers site →](https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?highlightType=campus&jobUnionId=4149244406)

## More jobs at Meituan 

### [AI Agent研发工程师](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/bfee5cfd890f5a053d3d/)

上海市 +1 more

### [LongCat - 基座大模型评测分析算法研究员](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/ee36b0907d482400a228/)

上海市 +1 more

### [到餐-大客户销售BD](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/658dd8e9383f5b067368/)

上海市 +1 more

### [医药健康-美容品类运营](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/ee3701f448bba0d80ebf/)

上海市 +1 more

### [基座大模型研究分析实习生](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/bbf3bdfdb9e24862b445/)

上海市 +1 more

OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications.
Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations.

OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)