[Skip to main content](#main-content) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) [Hiring report](/reports/hiring/) · [All Meituan jobs](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/) · [Search jobs](/search/) Meituan · 北京市 +1 more # 【北斗】大模型算法工程师（金融场景） 北京市 +1 more Listed on Meituan ’s official careers site. Listed as of October 19, 2026. Check that it is still open and apply there. [Apply on Meituan ’s careers site →](https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?highlightType=campus&jobUnionId=4531750384) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Meituan ](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/) / 【北斗】大模型算法工程师（金融场景） ## Job description 【愿景】 构建以大模型算法为核心的金融 AI 智能体体系，打通“理解—推理—决策—执行—反馈”的全链路闭环。通过 LLM 理解用户意图与业务上下文，通过 SFT/RL 等算法提升金融场景专业能力，通过 Agent 进行任务规划、策略选择与工具调用，动态生成话术、方案和决策建议，持续基于评测与线上反馈自我优化，推动金融业务走向智能体时代。 【职责】 负责金融场景的大模型的研发和应用，研究相关技术在AI营销、AI风控、AI客服、AI催收领域的落地价值和解决方案，通过AI赋能业务，大幅提升业务在智能交互、智能决策场景下的效果。 ### 研究方向一 基于大模型的多轮对话理解与生成 1.深入参与对话机器人在数据建设、指令微调、偏好对齐、强化学习、推理优化等环节的建设； 2.研究和解决大模型落地的关键问题，如检索增强、长文本理解、模型小型化技术等，并提升训练-评测的迭代效率。 ### 研究方向二 大模型智能体算法研究 1.负责基于大模型的智能体架构构建，实现复杂问题的理解规划、工具执行以及感知反思能力； 2.探索最前沿技术，设计算法迭代飞轮，优化大模型基础模型，高效提升模型效果。 【任职资格】 - 优秀的探索与创新能力，在ACL/EMNLP/NAACL/NeurIPS/ICML/ICLR等顶级会议上发表论文者优先； - 扎实的算法功底，在ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先； - 对大模型前沿算法有热情，有较强的自驱力和良好的动手实践能力，对新事物有强烈的好奇心； - 有大模型训练（预训练/微调/对齐）或强化学习有实际项目经验。 【为什么是我们】 - 团队致力于大模型在金融场景中全链路的应用落地，场景丰富、价值明确，技术做功空间大； - 海量的数据与充足的算力，支持全方位的技术攻坚与创新探索； - 团队内技术氛围浓厚，拥有先进的大模型落地经验，成员大多来自国内外名校，对新人有健全的培养体系。 ## At a glance - Posted by the employer: Not stated - First seen by OpenNash: Oct 19, 2026 - Last checked: Oct 19, 2026 - Listed for: Under a day - Location: 北京市 +1 more[Apply on Meituan ’s careers site →](https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?highlightType=campus&jobUnionId=4531750384) ## More jobs at Meituan ### [AI Agent 产品经理](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/2b6311eacacf7247913a/) 北京市 +1 more ### [AI Agent 研发工程师](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/f9b3d4aa95acf5819eeb/) 北京市 +1 more ### [AI Agent工程师](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/5f93a9700c1ee721af06/) 北京市 +1 more ### [AI Builder（产研范式方向）](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/b24feb70be908b5d1104/) 北京市 +1 more ### [AI Builder（研发工作流方向）](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/5f783bdfef00cdea64c2/) 北京市 +1 more ## Similar jobs at other companies ### [微信小程序-大模型算法工程师-智能体方向](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/jobs/1d10ddb9c87f6e704785/) Tencent Holdings · Guangzhou ### [大模型算法工程师-实习](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/213a1b9f5784b73bb705/) Xiaomi · 武汉 ### [大模型算法工程师](https://jobs.opennash.com/companies/midea-group/jobs/668f44517e0f3c6ddbe2/) Midea Group · 佛山市 +1 more ### [大模型算法工程师-Airc](https://jobs.opennash.com/companies/midea-group/jobs/5dd2365ab68184fd57df/) Midea Group · 上海市 ### [大模型算法工程师-运筹方向](https://jobs.opennash.com/companies/sf-holding/jobs/55bec1d5db69b929731c/) S.F. Holding · 广东省/深圳市 OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations. OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)