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Meituan · 北京市 +1 more

# 【北斗】国际化大模型Agent算法研究员

北京市 +1 more 

Listed on Meituan ’s official careers site. Listed as of October 19, 2026. Check that it is still open and apply there.
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[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Meituan ](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/) / 【北斗】国际化大模型Agent算法研究员

## Job description

【愿景】 我们正在建设全球化业务的 AI 智能底座。随着公司从快速开城走向多国多地区深耕，业务面临多语言、多规则、多角色、多链路的复杂经营挑战，AI 不再只是提效工具，而是重塑全球业务运行方式的核心基础设施。团队将大模型、Agent、数据智能和算法能力深度结合，落地在智能客服、运营自动化、商家赋能、业务分析、研发提效等关键场景，推动公司从数据驱动走向 AI 原生的智能经营。 【你将参与】

### Agent 系统
- 设计和实现面向境外外卖场景的先进 AI Agent系统（智能客服、智能审核、自动化运营），完成 Agent 框架搭建、工具链集成与多轮决策链路的工程落地

### 模型后训练
- 参与业务场景的模型微调（SFT/RLHF/DPO），构建高质量训练数据集，设计奖励模型与评估体系，让基础模型在外卖场景（对话、推荐、审核、多语言）上表现超越通用模型

### Agent × 模型协同
- 通过后训练提升 Agent 内核模型的工具调用准确率、指令遵循能力和多步推理质量，实现"更聪明的 Agent + 更专的模型"双轮驱动

### 在线实验与迭代
- 设计 A/B 实验方案验证 Agent 策略和模型效果，直接影响数百万海外用户体验，用数据驱动模型与 Agent 的持续进化 【任职资格】
- AI Native 的工作思路和开发习惯，对当前的 AI 工具熟练使用和掌握。
- 熟悉深度学习框架，理解 LLM 原理，熟悉 LLM 训练/推理流程，熟悉 Agent 系统构建和调优。

### 对以下至少一个方向有实践经验或深度研究
- ① AI Agent 系统（LangChain/AutoGen/ReAct/Tool-use）；② 模型后训练（SFT/RLHF/DPO/数据合成）。
- 良好的系统设计思维和问题拆解能力，能独立推进模块级工作。 【为什么是我们】 对于北斗计划的同学而言，这意味着你将在一项高速成长的全球化业务中起步：业务的扩张广度即是你所面对问题的广度，早期阶段的深度参与也将为个人成长带来更大空间。

### 真实业务闭环
- 你训练的模型、设计的 Agent 直接服务 7 个国家和地区数百万用户，每一次迭代都有真实数据反馈。

### 高速成长业务
- 境外外卖处于爆发期，技术决策空间大，个人影响力远超成熟业务。

### 战略价值
- 国际化是美团面向未来的核心增长战略之一，外卖出境作为其中长期投入、持续加码的重点方向，正处于高速发展阶段。

### AI 原生的发展契机
- 作为一项新兴业务，其系统架构与运营流程尚处于建设初期，无历史包袱。大模型与 Agent 能力可在业务设计之初即深度融入核心链路，这种前沿技术与业务同步成长的机会较为难得。

### 技术驱动业务上限
- 在多国家多地区、多语言、高复杂度的运营环境下，依靠人力扩张的模式难以为继，智能化能力将直接决定业务的运营效率与扩张速度，是核心竞争力所在。

## At a glance
- Posted by the employer: Not stated
- First seen by OpenNash: Oct 19, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: Under a day
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