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Meituan · 北京市 +1 more

# 【基座大模型北斗实习】大模型训练研究

北京市 +1 more 

Listed on Meituan ’s official careers site. Listed as of October 19, 2026. Check that it is still open and apply there.
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## Job description

### 简介

大模型的能力上限，很大程度取决于训练系统的天花板。

### 我们在做的事

让千亿参数的模型在万卡集群上跑得更快、更稳、更省——把每一张GPU的算力榨干，把每一次训练崩溃的损失降到最低，把工程师等待结果的时间从“几天”压到“几小时”。 1、分布式训练框架优化 ①深入源码，针对美团训练场景做定制化改造。 ②设计和实现更高效的张量并行、流水线并行、数据并行混合策略。 ③探索 MoE（混合专家） 模型的并行训练方案，解决专家负载均衡、通信爆炸等硬问题。 2、计算效率优化 ①基于 CUDA / Triton 编写和优化高性能算子（FlashAttention、FusedMLP等）。 ②分析训练 profiling 数据，定位计算/通信/内存的瓶颈并针对性优化。 ③推进混合精度训练、梯度压缩等技术落地。

### GPU编程
- 写过CUDA kernel，理解warp/SM/显存层次结构；

### 训练框架
- 用过或改过Megatron/DeepSpeed/FSDP，不只是跑过demo；

### 通信系统
- 了解NCCL原理，或有网络协议栈/RDMA相关经验；

### 编译优化
- 接触过 XLA/TorchInductor/TVM 等编译器，或做过IR优化；

### 顶会论文
- MLSys/OSDI/SOSP/ATC/ISCA 等系统顶会在手。

## At a glance
- Posted by the employer: Not stated
- First seen by OpenNash: Oct 19, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: Under a day
- Location: 北京市 +1 more[Apply on Meituan ’s careers site →](https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?highlightType=campus&jobUnionId=4348833221)

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Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations.

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