[Skip to main content](#main-content)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/)
[Hiring report](/reports/hiring/) · [All Meituan jobs](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/) · [Search jobs](/search/)

Meituan · 北京市

# Agent产品经理（B端）

北京市 

Listed on Meituan ’s official careers site. Listed as of October 19, 2026. Check that it is still open and apply there.
[Apply on Meituan ’s careers site →](https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?highlightType=social&jobUnionId=4647493132)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Meituan ](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/) / Agent产品经理（B端）

## Job description

【岗位定位】 BA Agent 是面向美团 B 端业务的 AI 驱动策略引擎，定位为将资源分配、策略制定等高价值业务场景自动化的智能产品。该岗位需要你既理解 AI Agent 的技术边界，又深谙 B 端业务策略场景的运转逻辑——用产品能力把两者连接起来。 【岗位职责】
- 产品设计与交付 -设计 Agent 任务流程、交互体验与产出物标准，确保复杂策略场景的可用性和可靠性 -定义 Skill（能力单元）的标准化封装方案，推动能力资产沉淀和跨场景复用 -主导策略 AB 实验流程的产品化设计——从策略生成、方案对比到效果归因的全链路闭环 -以原型驱动而非 PRD 驱动，快速验证产品假设（交付周期从 3 个月压缩到 1 周） -识别高价值业务场景（资源分配、补贴策略、预算管理等），设计 Agent 介入方案并推动落地 -基于B 端业务场景，定义 Agent 能力边界和用户交互模式，确保用户理解清晰
- 用户增长与商业化 -推动 Agent 在 B 端业务线的场景覆盖和用户渗透 -设计用户运营体系，构建从"工具使用"到"策略依赖"的用户心智转化路径 -定义增量收入衡量标准，量化 Agent 为业务带来的决策效率提升和资源优化价值
- 数据驱动与飞轮构建 -建立用户 Trace 收集与反馈机制，将线上交互轨迹转化为能力资产。

### 构建业务 know-how 的结构化沉淀 + 用户交互 Trace 的飞轮 -设计场景包迭代闭环

Trace 采集 → 质量评估 → 能力沉淀 → 场景扩展 -用数据指标（而非直觉）驱动产品优先级决策

### 可解释性与决策透明度 -设计 Agent 决策过程的可解释性方案——用户不仅看到策略结论，还能理解 Agent「为什么这样决策」的推理路径 -定义策略产出物的溯源标准
- 每个结论必须可追溯到数据来源、推理依据和置信度，让业务方敢用、敢信 -设计分层透明度机制：面向不同角色（策略运营 / 业务负责人 / 技术团队）提供不同粒度的决策解释，避免信息过载或信息不足 -将可解释性作为产品竞争力——B 端策略场景中，「能解释清楚为什么」比「算得更准」更决定用户信任和续用意愿 【必备能力】 Product Taste：能定义出"最优雅的方案"——不是功能堆叠，而是在 AI 能力和业务约束之间找到最优解。

### 这是最核心、最稀缺的能力 AI 产品理解

深度理解大模型能力边界、Agent 架构（Tool Calling / RAG / 多 Agent 编排 / MCP 协议等），能为"6 个月后的模型能力"

### 做产品设计 B 端业务理解

理解 B 端策略场景的业务逻辑（资源分配、预算管理、补贴策略等），能将业务 know-how 结构化为 Agent 可执行的任务 原型能力：能快速搭建产品原型或 Demo 验证想法，不依赖"

### 写 PRD 等排期"的传统路径 数据分析

具备从用户行为数据中提取洞察的能力，能设计评测基准衡量 Agent 产出质量 可解释性设计：能设计 Agent 决策过程的透明化方案——推理链路可视化、策略依据溯源、置信度分级展示。

### 理解「用户信任 = 可解释性 × 准确性」，在 B 端场景中这是决定产品能否被真正采纳的关键 跨团队影响力

能驱动算法、工程、业务三方协同，在模糊地带建立共识并推进决策 【经验要求】 -2年以上互联网产品经验，其中至少 2 年 B 端或 AI 产品经验 -有从 0 到 1 产品建设经验，有完整的"定义 → 设计 → 落地 → 增长"周期 -有策略、运营、数据分析相关背景者加分 -是Claude Code/Codex等Coding Agent产品的深度用户，可以独立完成Demo搭建到场景poc验证。 -前沿场景：在美团 B 端业务千亿级别业务场景中直接探索 AI Agent 的生产力边界，不是做 Demo 而是做真实业务闭环 -端到端 Ownership：从产品定义到用户增长到商业化，完整的产品主人感 -技术深度：与算法和工程团队紧密协作，深度参与 Agent 技术演进

## At a glance
- Posted by the employer: Not stated
- First seen by OpenNash: Oct 19, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: Under a day
- Location: 北京市[Apply on Meituan ’s careers site →](https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?highlightType=social&jobUnionId=4647493132)

## More jobs at Meituan 

### [2027秋招-客服产品运营](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/f978e7cc03c79468cf40/)

北京市

### [2027秋招-客服工具运营](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/6aadb21477d2532eed03/)

北京市

### [3PL加工主管](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/e9a43ac9d86f9eeb5ebd/)

北京市

### [AI Agent 产品经理](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/9bcdd148de90945f1a23/)

北京市

### [AI Agent 产品经理（微信生态方向）](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/0ee416ec313968c517be/)

北京市

## Similar jobs at other companies

### [AI Agent产品经理](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/576879c80fdeb1ef535b/)

Xiaomi · 南京

### [AI Agent产品经理](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/1b2859d295836fa011a9/)

Xiaomi · 北京

### [游戏性能AI分析平台-AI Agent产品经理](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/jobs/098a8a8a96c5aebc84e4/)

Tencent Holdings · Shanghai

OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications.
Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations.

OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)