[Skip to main content](#main-content) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) [Hiring report](/reports/hiring/) · [All Meituan jobs](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/) · [Search jobs](/search/) Meituan · 北京市 # 【北斗实习】大模型应用算法工程师-【生成式推荐系统】 北京市 Listed on Meituan ’s official careers site. Listed as of October 19, 2026. Check that it is still open and apply there. [Apply on Meituan ’s careers site →](https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?highlightType=campus&jobUnionId=3395994460) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Meituan ](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/) / 【北斗实习】大模型应用算法工程师-【生成式推荐系统】 ## Job description 【课题说明】 传统的向量召回和深度学习推荐范式在深度交互、冷启动、长尾商品发现、多场景适配等方面仍存在诸多挑战。生成式推荐系统以大模型为核心，具备强大的内容理解、知识推理和个性化内容生成能力。通过将用户历史行为、上下文信息、多模态内容等深度融合，生成式推荐系统能够实现用户意图的主动理解、候选内容的生成与多场景下的精准推荐，极大提升用户体验和平台生态活力。 【建议研究方向】 ### 生成式召回 - 研究基于大模型的生成式召回方法，实现以模型参数为载体的候选内容记忆与生成，突破传统召回技术的局限。 ### 多轮交互推荐技术 - 探索多轮用户引导与深度交互机制，实时理解用户意图变化，满足“千人千面”的个性化需求。 ### 推荐系统的可解释性与安全性 - 研究大模型驱动的推荐逻辑可解释性方法，提升用户对推荐决策的理解和信任。同时探索生成式推荐中的内容安全，保障推荐系统的合规性与用户体验。 ### 推荐智能体与复杂任务规划 - 构建具备推理、规划和自主决策能力的推荐智能体，支持跨领域、跨步骤的复杂任务推荐。 ### 海内外高校在校本科生（大三及以上）、硕士生及博士生，且以下条件至少满足一项 1）超级学霸：专业成绩排名前1%。 2）学术达人：在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）。 3）竞赛大神：在顶级大赛上获奖。 4）工程高手：有大厂实验室的实习经验，或有贡献突出的开源项目。 ## At a glance - Posted by the employer: Not stated - First seen by OpenNash: Oct 19, 2026 - Last checked: Oct 19, 2026 - Listed for: Under a day - Location: 北京市[Apply on Meituan ’s careers site →](https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?highlightType=campus&jobUnionId=3395994460) ## More jobs at Meituan ### [2027秋招-客服产品运营](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/f978e7cc03c79468cf40/) 北京市 ### [2027秋招-客服工具运营](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/6aadb21477d2532eed03/) 北京市 ### [3PL加工主管](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/e9a43ac9d86f9eeb5ebd/) 北京市 ### [AI Agent 产品经理](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/9bcdd148de90945f1a23/) 北京市 ### [AI Agent 产品经理（微信生态方向）](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/0ee416ec313968c517be/) 北京市 ## Similar jobs at other companies ### [研究院-大模型应用算法工程师-杭州](https://jobs.opennash.com/companies/hikvision/jobs/49504efbcc7703087879/) Hikvision · 浙江省杭州市 ### [大模型应用算法工程师-【智能客服】](https://jobs.opennash.com/companies/kuaishou-technology/jobs/e98cf4ebaf7650c84e02/) Kuaishou Technology · Beijing ### [大模型应用算法工程师-电商场景](https://jobs.opennash.com/companies/kuaishou-technology/jobs/7f1ff9d1d923f359fbb6/) Kuaishou Technology · Beijing ### [大模型应用算法工程师](https://jobs.opennash.com/companies/china-telecom/jobs/1f27a8fb7b557420fb6d/) China Telecom · 杭州市 OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations. OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)