[Skip to main content](#main-content)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/)
[Hiring report](/reports/hiring/) · [All Meituan jobs](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/) · [Search jobs](/search/)

Meituan · 北京市

# 无人车业务部-模型部署优化工程师

北京市 

Listed on Meituan ’s official careers site. Listed as of October 19, 2026. Check that it is still open and apply there.
[Apply on Meituan ’s careers site →](https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?highlightType=social&jobUnionId=4128067035)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Meituan ](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/) / 无人车业务部-模型部署优化工程师

## Job description
- 负责自动驾驶模型在嵌入式平台上的高效部署与性能优化。
- 设计并实现模型量化、剪枝、蒸馏等轻量化技术，提升推理效率。
- 协同算法团队完成从模型训练到部署的全流程闭环，确保模型落地质量。
- 分析并解决模型部署中的精度损失、延迟与资源占用等关键问题。
- 持续跟踪部署效果，优化系统稳定性与实时性表现。 1. 硕士研究生及以上学历，计算机、自动化、电子工程等相关专业。 2. 3年以上模型部署或嵌入式AI开发经验，熟悉C++、Python编程。 3. 精通TensorRT、ONNX等模型部署框架，具备实际项目落地经验。 4. 熟悉自动驾驶感知、规划或控制模型，了解典型算法流程。 5. 具备扎实的算法基础与系统优化能力，能独立解决复杂技术问题。
- 参与前沿自动驾驶技术落地，推动行业技术革新。
- 提供高性能计算与嵌入式平台结合的实践机会。
- 技术驱动型团队，鼓励创新并给予充分资源支持。
- 提供行业竞争力的薪资与职业发展通道。

## At a glance
- Posted by the employer: Not stated
- First seen by OpenNash: Oct 19, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: Under a day
- Location: 北京市[Apply on Meituan ’s careers site →](https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?highlightType=social&jobUnionId=4128067035)

## More jobs at Meituan 

### [2027秋招-客服产品运营](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/f978e7cc03c79468cf40/)

北京市

### [2027秋招-客服工具运营](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/6aadb21477d2532eed03/)

北京市

### [3PL加工主管](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/e9a43ac9d86f9eeb5ebd/)

北京市

### [AI Agent 产品经理](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/9bcdd148de90945f1a23/)

北京市

### [AI Agent 产品经理（微信生态方向）](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/0ee416ec313968c517be/)

北京市

OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications.
Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations.

OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)
