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Meituan · 北京市 +1 more

# 【基座大模型北斗实习】CodeAgent 后训练方向

北京市 +1 more 

Listed on Meituan ’s official careers site. Listed as of October 19, 2026. Check that it is still open and apply there.
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## Job description

### 简介

不再是单纯的代码生成，你将直面当前大模型最薄弱的环节——对复杂表格（Table）与混合文本的深度理解，以及海量数值的精准逻辑推理。本方向聚焦于基座模型的 Post-training，致力于突破数值处理天花板，赋予机器像顶尖数据科学家一样的洞察力。 【核心探索】

### 异构数据理解与数值推理
- 突破大模型在 Table + 文本混合形态下的信息丢失与幻觉瓶颈。探索基于真实商业数据（如百万级复杂 CSV/Excel 结构）的表征优化与微调，大幅提升模型对数值规律的敏感度与跨表关联推理能力。

### Agentic RL 与数据环境交互
- 摒弃传统 RLHF，构建基于“代码执行沙盒”与“真实数据计算结果反馈”的强化学习闭环。让模型在与海量数据的反复试错中，实现代码编写与数据清洗能力的自我进化。

### 复杂推理与过程奖励（PRM）
- 针对多步业务分析任务，构建细粒度的过程奖励模型。研究 Test-Time Compute 策略，引导智能体在面对极度复杂的数值统计命题时进行 MCTS 搜索与自我纠错，拉升逻辑推理天花板。
- 有好奇心，敢想敢做，学习能力强，能在复杂问题的深度思考与拆解能力；
- 在 Agentic RL、过程奖励（PRM）或复杂代码推理等方向有深入研究及顶会论文发表（ACL/EMNLP/NeurIPS/ICLR/KDD 等）；
- 有OpenClaw、Claude code深度使用经验与产出优先。

## At a glance
- Posted by the employer: Not stated
- First seen by OpenNash: Oct 19, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: Under a day
- Location: 北京市 +1 more[Apply on Meituan ’s careers site →](https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?highlightType=campus&jobUnionId=4347049935)

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Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations.

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