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Meituan · 北京市 +1 more

# 【LongCat实习】下一代大模型训练范式研究

北京市 +1 more 

Listed on Meituan ’s official careers site. Listed as of October 19, 2026. Check that it is still open and apply there.
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## Job description
- 探索下一代大模型训练范式，从模型结构、训练策略、数据策略、算力利用率等角度切入，打造具有更强能力和更高潜力的基座模型。
- 设计更高效的模型结构，提高给定数据量、计算量、硬件资源、输出序列长度等约束下的模型能力，如长序列能力、记忆能力等。
- 探索更科学和前沿的训练策略，对影响training dynamic的关键变量（如学习率、batchsize、初始化等）形成更科学的认知，探索diffusion LLM，test-time scaling等技术。
- 研究模型结构和数据的耦合关系，优化分阶段训练范式。
- 结合MLsys解决大规模训练中遇到的卡点问题，实现算法和工程联合设计。 【必要项】
- 熟悉NLP、LLM、MLsys、Optimization、OR、Control、RL等相关领域，对其中一个或多个方向有深入的研究经历，且有相关实际项目经验；
- 熟悉Python、C++等至少一门编程语言，熟悉LINUX环境；
- 熟悉Pytorch、 Megatron、DeepSpeed 等开源训练框架。 【加分项】 1.有影响力的开源项目中做出过核心贡献； 2.发表过高水平论文优先（如NeurIPS,ICLR,ICML,ACL,EMNLP等）。

## At a glance
- Posted by the employer: Not stated
- First seen by OpenNash: Oct 19, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: Under a day
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