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Meituan · 北京市 +1 more

# 财务科技-AI应用研发工程师

北京市 +1 more 

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## Job description
- 专注于财务领域的大模型应用探索及落地工作，与财务专家团队合作，提升财务工作效率、降低人工介入，针对传统财务系统无法解决的模糊场景问题及全业务流程的AI范式变革。
- 重点、难点技术预研与攻关，前沿技术探索，持续探索更灵活高效的AI应用落地方案，对系统性能持续优化，不断提升稳定性保障手段，追求卓越。
- 深入理解财务业务场景（如月结、审核、对账、报表），将业务需求转化为技术方案并完成端到端交付，负责财务领域AI应用的核心模块开发，包括但不限于 Agent客服问答、知识蒸馏及知识库构建、DataAgent数据分析、Agent财务流程构建，参与AI Agent平台的技术建设，涵盖任务调度、人机协同、质检闭环、运行监控等基础设施能力。
- 计算机相关专业，扎实的计算机专业基本功，扎实的编码能力与工程实践，5年以上开发经验。
- 既往工作经验，在前端技术、后端技术、算法技术某一或多种传统工程方向具备精通经验， 要求具备全栈视角，至少精通一端 。
- 参与过大型复杂分布式系统设计开发，对高并发、高可用、高性能以及大规模数据处理有实际经验，拥有和工作年限相称的广度和（或）深度。
- 具备一定的AI理解和Agent开发经验，同时熟练使用AI Coding工具（Claude Code / Cursor / Codex等）。
- 具有较好的沟通能力，思路清晰、善于思考，能独立分析和解决问题。
- 有良好的自驱力和学习能力，对解决具有挑战性问题充满激情。
- 团队当前处于AI应用落地加速期，已有AI客服、审核、手工账、报销等成熟场景，新方向空间广阔。
- 探索AI技术在财务业务场景化落地的全面解决方案，不止于理论及算法研究。
- 工作空间大，不再局限于某一职责范畴， 产研一体 ，可全流程把握方向开展。
- 鼓励一人课题、一人成军，在AI时代积累"产品+技术"双重稀缺能力，结果为王。
- 保持前沿AI技术学习，紧跟技术与业界的变化，保持对技术的新鲜敏感。

## At a glance
- Posted by the employer: Not stated
- First seen by OpenNash: Oct 19, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: Under a day
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