[Skip to main content](#main-content)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/)
[Hiring report](/reports/hiring/) · [All Meituan jobs](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/) · [Search jobs](/search/)

Meituan · 北京市

# （M）美团酒店民宿流程运营

北京市 

Listed on Meituan ’s official careers site. Listed as of October 19, 2026. Check that it is still open and apply there.
[Apply on Meituan ’s careers site →](https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?highlightType=social&jobUnionId=3977107438)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Meituan ](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/) / （M）美团酒店民宿流程运营

## Job description
- 负责为酒店民宿业务线产生的用户问题设计服务流程及解决方案，保障用户的服务体验；
- 负责对酒店民宿客服工作系统提出优化方案，提升客服工作效率；
- 负责收集整理用户的痛点问题，推动业务前端优化产品形态、推动供给后台提升供给质量。
- 引入AI工具辅助酒旅服务流程优化，如运用LLM对VOC数据进行智能分类与根因分析，结合AI智能客服能力缩短用户问题解决时长。

### 业务熟悉度
- 熟悉酒店旅行行业的业务形态、用户的下单、履约链路；

### 流程设计能力
- 设计过一条业务线的服务流程，或者业务线关键环节上的服务流程；

### 项目运营能力
- 主持过服务优化相关的项目，具备协调资源、推进落地的基本运营能力；

### 数据分析能力
- 有VOC分析经验、对服务行业通用服务指标（如问题发生率、接通率、问题解决率、服务满意度等）有一定的认知；

### 工作经验
- 5年以上酒旅服务相关工作经验；
- 了解AI智能客服系统运营方法，具备使用ChatGPT/Claude等工具辅助服务SOP设计、流程优化方案撰写的经验。 1.有机会主R复杂业务场景中，跨部门重大项目管理工作； 2.能够纵向了解业务内服务相关的各职能、环节的工作。

## At a glance
- Posted by the employer: Not stated
- First seen by OpenNash: Oct 19, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: Under a day
- Location: 北京市[Apply on Meituan ’s careers site →](https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?highlightType=social&jobUnionId=3977107438)

## More jobs at Meituan 

### [2027秋招-客服产品运营](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/f978e7cc03c79468cf40/)

北京市

### [2027秋招-客服工具运营](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/6aadb21477d2532eed03/)

北京市

### [3PL加工主管](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/e9a43ac9d86f9eeb5ebd/)

北京市

### [AI Agent 产品经理](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/9bcdd148de90945f1a23/)

北京市

### [AI Agent 产品经理（微信生态方向）](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/0ee416ec313968c517be/)

北京市

OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications.
Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations.

OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)
