[Skip to main content](#main-content)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/)
[Hiring report](/reports/hiring/) · [All Meituan jobs](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/) · [Search jobs](/search/)

Meituan · 北京市 +1 more

# 【无人车北斗实习】强化学习实习生

北京市 +1 more 

Listed on Meituan ’s official careers site. Listed as of October 19, 2026. Check that it is still open and apply there.
[Apply on Meituan ’s careers site →](https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?highlightType=campus&jobUnionId=4499867840)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Meituan ](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/) / 【无人车北斗实习】强化学习实习生

## Job description

【工作内容】
- 深度参与强化学习算法的前沿探索，推动其在自动驾驶决策与规划场景中的落地应用
- 设计并实现强化学习相关实验方案，完成算法验证、性能评估与迭代优化
- 与团队紧密协作，将研究成果转化为可工程化落地的系统方案 【岗位吸引点】

### 实量产场景验证
- 算法直接应用于美团 RoboVan 车队的决策规划模块，在复杂城市物流场景中完成真实闭环验证，研究成果不止于论文

### 顶级技术环境
- 与强化学习方向资深研究员深度协作，接触国内少有的、将 RL 应用于规模化商业落地的完整技术栈

### 全链路视角
- 在感知-决策-执行全链路自研的环境中工作，能从系统层面理解 RL 在自动驾驶中的真实挑战与价值
- 硕士期间发表至少1篇、博士期间发表至少3篇 CCF-A 类强化学习方向论文
- 具有头部自动驾驶公司强化学习相关方向实习经历，熟悉主流 RL 框架与训练流程
- 工程能力突出，能够独立完成大规模模型训练、调试与部署

## At a glance
- Posted by the employer: Not stated
- First seen by OpenNash: Oct 19, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: Under a day
- Location: 北京市 +1 more[Apply on Meituan ’s careers site →](https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?highlightType=campus&jobUnionId=4499867840)

## More jobs at Meituan 

### [Keeta - 体验AI产品经理](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/c41d7970dcabbffd445b/)

北京市 +1 more

### [Keeta-体验治理产品经理](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/9cd265c7ddf5a2194cdf/)

北京市 +1 more

### [Keeta-客服产品经理](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/cf866711088d3c494eaa/)

北京市 +1 more

### [Keeta-用户增长产品经理（老客提频）](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/1ded1225eb4c9fb49f9d/)

北京市 +1 more

### [Keeta-营销平台产品经理](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/2ada878e23048cd7c7a3/)

北京市 +1 more

OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications.
Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations.

OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)