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Meituan · 北京市

# 安全大模型技术专家

北京市 

Listed on Meituan ’s official careers site. Listed as of October 19, 2026. Check that it is still open and apply there.
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## Job description
- 负责安全大模型（LLM）和智能体的整体设计与开发，推动其在入侵检测（IDC）场景中的实际应用落地。
- 面向安全垂直领域，构建安全知识体系，并将高质量的领域知识转化为大模型的有效训练数据，提升其在业务场景中的理解与推理能力。
- 深入研究AI技术，探索大模型在安全领域的应用开发与性能优化，包括但不限于威胁检测、流量分析、异常行为识别和数据隐私保护等场景。
- 针对依赖安全专家经验的复杂任务（如告警运营、渗透测试、漏洞挖掘等），优化大模型能力，提升模型在真实攻防场景中的性能和鲁棒性，形成可复用的知识体系与最佳实践。
- 负责安全数据湖（Security Data Lake）的整体架构设计，与威胁检测场景紧密协作，将数据湖能力深度整合进威胁检测、自动化响应（SOAR）及威胁狩猎流程中。
- 与业界、学术界保持紧密合作，参与安全领域的技术交流与研究，推动大模型技术在安全领域的创新与发展。
- 计算机、人工智能或信息安全相关专业背景，硕士及以上学历，在安全领域（主机安全、网络安全、流量安全、风控等）有实际业务经验者优先。
- 熟悉模型训练、优化与部署流程，具备安全模型训练的实际项目经验。
- 熟悉AI Agent开发与智能交互设计，具备多智能体协作落地经验。
- 熟练掌握 Kafka、Spark、Flink 等流式处理技术，性能调优及大规模数据检索优化，具备 PB 级数据处理实战经验。
- 拥有网络安全领域知识基础，了解常见攻击手法、防御机制、日志分析或漏洞原理。
- 具备较强的结构化思维能力，能够洞察业务痛点并设计切实可行的解决方案。
- 责任心强，具备优秀的沟通与协调能力，能够推动跨团队的高效协作。
- 深度参与核心AI安全技术的开发，定义并创新入侵检测场景中的AI驱动解决方案。
- 全栈能力锻炼，涉及大模型优化、安全数据湖建设、AI Agent开发等多领域，全面提升技术与业务能力。
- 面对高复杂度的安全场景，推动模型能力、数据资产与运营效率的持续优化，极具挑战性与成就感。

## At a glance
- Posted by the employer: Not stated
- First seen by OpenNash: Oct 19, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: Under a day
- Location: 北京市[Apply on Meituan ’s careers site →](https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?highlightType=social&jobUnionId=4320514455)

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