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Meituan · 成都市

# 自然语言处理算法工程师

成都市 

Listed on Meituan ’s official careers site. Listed as of October 19, 2026. Check that it is still open and apply there.
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[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Meituan ](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/) / 自然语言处理算法工程师

## Job description
- 深入研究自然语言处理领域的前沿技术，利用大模型（LLM）与微调技术（LoRA/RLHF）优化语义理解能力，让系统更懂用户意图；
- 基于深度语义计算与大模型语义表示（如BERT/GPT系列等预训练模型），精准匹配用户需求，提升搜索与推荐效果；
- 利用智能对话技术与大模型（LLM），构建基于RAG（检索增强生成）的知识问答系统，为客户实时解决各类问题；
- 探索多模态大模型与Prompt Engineering在语义分析、篇章理解、对话管理等场景的应用，持续迭代NLP核心能力；
- 负责知识图谱与大模型融合的技术研发，利用LLM增强知识抽取、推理与问答效果。
- 本科及以上学历，熟练掌握自然语言处理领域的基础理论和方法，并有丰富的相关方向研究经验；
- 在一个或多个领域有深入研究，包括分词、文本分类、语义分析、语义表示、语义匹配、组块分析、主题模型、篇章分析、对话管理、知识图谱等，并能利用大模型（如GPT/BERT/GLM等）提升上述任务效果；
- 熟练掌握C/C++/Java/Python/Perl/Shell等编程语言及数据结构基础算法，熟悉至少一种大模型训练框架（如PyTorch/TensorFlow）和HuggingFace生态；
- 具备大模型微调经验（LoRA/RLHF/指令微调）或Prompt Engineering能力，能利用LangChain/LlamaIndex等框架构建RAG/AI Agent应用；
- 优秀的分析问题和解决问题的能力，能利用AI辅助工具（如Copilot、自然语言问数等）提升数据分析与问题诊断效率；
- 对解决具有挑战性问题充满激情。

### 具备以下经验者优先
- 有对话、问答相关研究经验，有LLM在对话系统或问答系统落地经验者优先；
- 有知识图谱相关研究经验，有知识图谱与大模型融合（KG+LLM）实践经验者优先；
- 在国际一流会议或期刊（如ACL/EMNLP/NAACL/NeurIPS/ICML等）发表过NLP或AI相关论文者优先；
- 有开源大模型（如LLaMA、Qwen、ChatGLM等）微调或应用落地经验者优先。

### 技术前沿
- 团队深耕NLP与大模型技术，参与公司核心AI能力建设，有机会接触业界最前沿的LLM研究与落地；

### 场景丰富
- NLP技术广泛应用于搜索、推荐、对话、知识问答等核心业务场景，技术影响力直接作用于亿级用户；

### AI赋能
- 团队已全面引入AI辅助研发工具，提供充足的GPU算力与大模型实验环境，支持前沿技术快速迭代；

### 成长空间
- 完善的新人培养与融入机制，技术大牛一对一指导，鼓励发表顶会论文与参与开源社区贡献。

## At a glance
- Posted by the employer: Not stated
- First seen by OpenNash: Oct 19, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: Under a day
- Location: 成都市[Apply on Meituan ’s careers site →](https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?highlightType=campus&jobUnionId=4697274556)

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