[Skip to main content](#main-content)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/)
[Hiring report](/reports/hiring/) · [All Meituan jobs](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/) · [Search jobs](/search/)

Meituan · 北京市

# 【无人车北斗实习】自动驾驶算法与系统研究实习生

北京市 

Listed on Meituan ’s official careers site. Listed as of October 19, 2026. Check that it is still open and apply there.
[Apply on Meituan ’s careers site →](https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?highlightType=campus&jobUnionId=3289433333)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Meituan ](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/) / 【无人车北斗实习】自动驾驶算法与系统研究实习生

## Job description

基于数据驱动模型端到端一体化的长期需求，我们寻找有极强的技术信仰与热情，富有好奇心和驱动力的候选人。参与探索自动驾驶面向未来的算法设计和工程优化的综合性问题。
- 探究自动驾驶领域分布式训练的效率极限，通过底层硬件和分布式集群/存储优化，结合深度学习框架特性和算子性能优化，达到MFU上限。
- 基于VLM、LLM等大模型技术和无人配送的业务特点，探索自动驾驶新一代的模型结构范式，推动自动驾驶技术的进一步发展。 1.2026届本科及以上学历，人工智能、计算机、自动化、数学相关专业优先； 2.扎实的机器学习、CV、LLM基础和出色的探索能力。具备自动驾驶或大模型领域相关算法知识；
- 优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握C/C++或Python。有竞赛经历优先；
- 极强的技术信仰与热情，对自动驾驶充满乐趣；
- 富有好奇心和驱动力，了解大模型社区相关技术发展。

### 岗位亮点

1.可以参与自动车团队部门级别的核心工程优化项目，学习到包括大模型领域前沿的算力效率优化技巧，锻炼ai infra相关技能。 2.基于VLM、LLM等大模型技术，结合工程和算法，探索业务可落地的自动驾驶端到端方案。

## At a glance
- Posted by the employer: Not stated
- First seen by OpenNash: Oct 19, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: Under a day
- Location: 北京市[Apply on Meituan ’s careers site →](https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?highlightType=campus&jobUnionId=3289433333)

## More jobs at Meituan 

### [2027秋招-客服产品运营](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/f978e7cc03c79468cf40/)

北京市

### [2027秋招-客服工具运营](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/6aadb21477d2532eed03/)

北京市

### [3PL加工主管](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/e9a43ac9d86f9eeb5ebd/)

北京市

### [AI Agent 产品经理](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/9bcdd148de90945f1a23/)

北京市

### [AI Agent 产品经理（微信生态方向）](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/0ee416ec313968c517be/)

北京市

OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications.
Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations.

OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)
