[Skip to main content](#main-content) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) [Hiring report](/reports/hiring/) · [All Meituan jobs](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/) · [Search jobs](/search/) Meituan · 北京市 +1 more # 【北斗】大模型算法研究员（Agent RL/RAG/多模态技术） 北京市 +1 more Listed on Meituan ’s official careers site. Listed as of October 19, 2026. Check that it is still open and apply there. [Apply on Meituan ’s careers site →](https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?highlightType=campus&jobUnionId=4533253122) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Meituan ](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/) / 【北斗】大模型算法研究员（Agent RL/RAG/多模态技术） ## Job description 我们正在构建下一代企业级 AI 知识中枢——不是一个实验室里的 Demo，而是一套正在真实运转、服务数万人的智能系统。从支撑百万级文档的智能问答引擎，到覆盖全公司的 AI 办公助手，我们的技术每天都在改变真实用户的工作方式。 ### 而现在，我们正在迈向更具野心的目标 构建企业的组织认知系统（Organizational Intelligence）——让 AI 不仅回答问题，更能理解组织如何运转、知识如何流动、决策如何形成。 ### 通过连接文档、会议、IM、代码、项目与业务流程，我们正在定义企业 AI 的三层核心架构 Memory — 组织记忆：可持续沉淀、持续演化的知识底座；Cognition — 组织认知：理解上下文、识别模式、辅助决策；Agent — 智能行动：自主规划、多步执行、自我进化。 ### 核心职责 - 多模态 RAG 架构设计面向文本、图像、表格、视频的统一检索增强生成框架，攻克跨模态知识索引与融合的核心挑战，让企业知识库中的每一种信息形态都能被精准理解和召回。 - Agent 强化学习与自主规划探索基于 RL 的工具调用与任务规划能力，实现多轮多步骤复杂办公任务的自主执行，构建具备长期记忆与自我进化能力的下一代办公 Agent。 - 大模型可信度与幻觉抑制研究幻觉检测与抑制技术，构建事实一致性评估体系与证据链追溯机制，确保企业级知识问答输出的每一个字都经得起验证。 【岗位要求】 1. 2027届硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业。 2. 扎实的深度学习理论基础，精通PyTorch等主流框架，具备独立复现和改进前沿模型的能力。 3. 在NLP/多模态/强化学习至少一个方向有深入研究经验。 - 具有出色的分析、解决问题的能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题，有自主探索解决方案的能力者优先； 【加分项】 - 在ACL/ AAAI/ NeurIPS/ ICCV/ SIGIR/ IJCAI等顶会以第一作者发表论文。 - 在有影响力的开源项目中做出过核心贡献。 - Kaggle / ACM 等竞赛获奖经历。 ### 在这里，你将有机会参与 - 真实场景，真实影响力 — 这里没有束之高阁的论文复现，你写下的每一行代码都可能改变数万人的工作方式 - 前沿技术栈，全链路参与 — 从模型研究到系统设计到线上落地，你将完整经历 AI 技术从 idea 到 impact 的全过程 - 定义级别的工作 — 你参与的不是在现有框架上做优化，而是从零定义企业 AI Operating System 的核心架构 - 与顶尖人才共事 — 团队成员均在本领域有深度研究和实践，在 AI 前沿方向持续产出 这里没有停留在实验室里的 Demo，而是真实的用户、真实的数据和真实的业务挑战。你写下的每一行代码，都可能影响数万名员工的工作方式。 我们相信，未来企业的核心竞争力不只是拥有 AI，而是拥有能够持续学习、持续进化的组织智能（Organizational Intelligence）。 如果你渴望参与构建企业级 AI 的 Memory、Cognition 与 Agent 三层架构，定义未来企业的智能操作系统——我们在这里等你。 ## At a glance - Posted by the employer: Not stated - First seen by OpenNash: Oct 19, 2026 - Last checked: Oct 19, 2026 - Listed for: Under a day - Location: 北京市 +1 more[Apply on Meituan ’s careers site →](https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?highlightType=campus&jobUnionId=4533253122) ## More jobs at Meituan ### [AI Agent 产品经理](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/2b6311eacacf7247913a/) 北京市 +1 more ### [AI Agent 研发工程师](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/f9b3d4aa95acf5819eeb/) 北京市 +1 more ### [AI Agent工程师](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/5f93a9700c1ee721af06/) 北京市 +1 more ### [AI Builder（产研范式方向）](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/b24feb70be908b5d1104/) 北京市 +1 more ### [AI Builder（研发工作流方向）](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/5f783bdfef00cdea64c2/) 北京市 +1 more ## Similar jobs at other companies ### [AIML, Gen AI, RAG](https://jobs.opennash.com/companies/tata-consultancy-services/jobs/a5d44cc3ec1440e7c367/) Tata Consultancy Services · Hyderabad ### [【AI技术通用岗位】AI系统架构师/大模型算法研究员](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/5918e8922f04463ec4b8/) Xiaomi · 北京 ### [顶尖实习-大模型算法研究员（AI Agent方向）- 软件 -实习](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/3f189ab11d409d9fcd60/) Xiaomi · 北京 ### [微信小微-大模型算法研究员-Harness合版与记忆方向](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/jobs/08e2cb50d342ce5a839a/) Tencent Holdings · Beijing ### [微信小微-大模型算法研究员-对话方向](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/jobs/2025aa0077596a3aea6c/) Tencent Holdings · Beijing OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations. OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)