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Meituan · 北京市 +2 more

# 骑行电子电器供应商质量管理（电池/电控类）

北京市 +2 more 

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[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Meituan ](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/) / 骑行电子电器供应商质量管理（电池/电控类）

## Job description

1）根据产品定义及品类特性，进行供应商质量准入审核及改善； 2）输入关键质量控制指标，参与完成供应商选择，并与供应商签署质量协议； 3）开展供应商先期质量策划，进行产品风险和问题识别并进行规避和改善，制定质量控制措施并进行有效性验证，推动供应商质量成熟度提升； 4）组织完成量产批准，跟进量产初期质量表现并及时进行改善； 5）系统性开展量产质量保证计划，监控供应商厂内外质量表现，进行质量绩效评价及绩效激励，开展质量绩效改善，持续提升供应商质量保障能力； 6）组织供应商开展质量问题改善，持续提升产品质量水平。 1）5年以上电池、电控等动力系统研发型制造业质量管理经验，精通供应商质量各阶段质量管理要求； 2）精通pack、模组、电芯制造工艺，包括搅拌、涂布、卷绕、入壳、焊接、注液、化成等环节的关键控制点和典型失效模式，能结合供应商的生产工艺制定过程管控计划并落地； 3）精通PCB制造工艺，焊接（如SMT、波峰焊等）、封装技术等工艺过程及质量控制方法，能结合供应商的生产工艺制定过程管控计划并落地； 4）能够独立完成整机项目全过程质量策划、质量标准建立、制定和输出所负责项目的完整质量需求；参与开发阶段质量问题的风险识别及管理，推动设计质量问题解析、方案制定、对策效果验证，负责推动问题高效高质量关闭； 5）能够使用已经做适用性转化的五大工具（APQP、PPAP、SPC、FMEA、MSA），并能够进行符合项和有效性审核； 6）能够搭建产品审核、供应商审核、流程审核的标准、制定审核计划、识别关键控制点，识别重大质量问题并组织改善； 7）丰富的质量问题分析解决经验,熟悉质量改进流程及方法,熟练运用8D、5W2H、5WHY等质量工具,具备6SIGMA、MSA、SPC等系统培训和实用经验;熟悉常见缺陷分析方法（如X-ray、切片分析、热成像分析、代码静态检查、故障日志解析、HIL测试等）； 8）曾使用过至少一种大模型或AI Agent工具；对AI技术发展保持关注，具备拥抱AI变革的开放态度，愿意探索人工智能在质量管理工作中的应用场景； 9）有工程、研发背景的、有互联网行业或共享出行行业经验者优先； 10）为人正直，良好的学习能力，善于沟通，能适应长期出差。

1）负责两轮共享核心产品的供应商质量管理工作，助力业务成功； 2）可在跨事业部的硬件管理通道中进行知识及经验传递，持续提升个人影响力； 3）可充分依托自身经验及能力，推动行业质量管理水平发展； 4）工作具有挑战性，可得到专业及通用能力的锻炼和提升； 5）从零部件需求到售后维护全生命周期的质量管理范围； 6）从零到一建设供应商质量体系的机会； 7）超级甲方的视角，锻炼供应链顶层思维，更全局的供应质量管理视角； 8）互联网+研发制造创新型质量管理平台； 9）率先探索AI赋能质量管理新模式，有机会参与或主导AI辅助质量分析工具在质量管理场景中的落地应用，成为AI驱动质量管理转型的实践先行者。

## At a glance
- Posted by the employer: Not stated
- First seen by OpenNash: Oct 19, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: Under a day
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