[Skip to main content](#main-content)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/)
[Hiring report](/reports/hiring/) · [All Meituan jobs](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/) · [Search jobs](/search/)

Meituan · 北京市 +1 more

# 【大模型北斗实习】多模态大模型复杂推理

北京市 +1 more 

Listed on Meituan ’s official careers site. Listed as of October 19, 2026. Check that it is still open and apply there.
[Apply on Meituan ’s careers site →](https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?highlightType=campus&jobUnionId=3153650004)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Meituan ](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/) / 【大模型北斗实习】多模态大模型复杂推理

## Job description

多模态推理是大模型迈向通用人工智能的关键能力，涉及跨视觉、语言等多种模态的信息整合与深度理解。本课题聚焦于探究多模态生成式大模型的复杂推理发生机制，研究模型如何协同处理、融合和推理来自不同感知通道的信息，从而提升在复杂任务中的认知表现。

### 研究内容

1）多模态复杂任务推理机制探究：探索强化学习机制，激发推理思维链策略，分析不同模态间信息融合在复杂跨模态推理中的作用，研究视觉-语言长距离依赖关系建模方法。 2）多模态复杂推理与通用任务有效统一范式研究: 分析通用多模态通用任务与复杂推理任务的区别与联系，探索使用单一模型有效统一两者的范式，实现模型自适应地根据不同问题来进行不同长度的思考回答。 1）在CV、NLP、多模态等相关领域有其中一个或多个方向有深入的研究经历。 2）熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 3）熟练使用Python、C++等至少一门编程语言，熟悉LINUX环境。

### 加分项

1）有影响力的开源项目中做出过核心贡献。 2）发表过高水平论文优先（如NeurIPS,ICLR,ICML,CVPR,ICCV,ECCV等）。

## At a glance
- Posted by the employer: Not stated
- First seen by OpenNash: Oct 19, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: Under a day
- Location: 北京市 +1 more[Apply on Meituan ’s careers site →](https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?highlightType=campus&jobUnionId=3153650004)

## More jobs at Meituan 

### [AI Agent 产品经理](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/2b6311eacacf7247913a/)

北京市 +1 more

### [AI Agent 研发工程师](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/f9b3d4aa95acf5819eeb/)

北京市 +1 more

### [AI Agent工程师](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/5f93a9700c1ee721af06/)

北京市 +1 more

### [AI Builder（产研范式方向）](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/b24feb70be908b5d1104/)

北京市 +1 more

### [AI Builder（研发工作流方向）](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/5f783bdfef00cdea64c2/)

北京市 +1 more

OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications.
Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations.

OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)
