[Skip to main content](#main-content)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/)
[Hiring report](/reports/hiring/) · [All Meituan jobs](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/) · [Search jobs](/search/)

Meituan · 北京市 +1 more

# 酒店流量策略和供需匹配机制负责人

北京市 +1 more 

Listed on Meituan ’s official careers site. Listed as of October 19, 2026. Check that it is still open and apply there.
[Apply on Meituan ’s careers site →](https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?highlightType=social&jobUnionId=4688538477)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Meituan ](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/) / 酒店流量策略和供需匹配机制负责人

## Job description
- 负责酒店业务流量策略的整体规划与设计，提升流量转化效率与用户预订体验。
- 构建并优化供需匹配机制，通过数据驱动实现酒店供给与用户需求的精准对接。
- 带领近10人团队推进策略落地，协调产品、算法、运营等多方资源，确保目标达成。
- 深入分析用户行为与市场趋势，持续迭代策略模型，提升平台整体收益与竞争力。
- 大学本科及以上学历，5年以上产品或策略相关工作经验，有酒店、OTA或生活服务类平台背景优先。
- 具备扎实的策略设计能力，熟悉流量分发逻辑与供需匹配机制，有成功项目落地经验。
- 具备优秀的团队管理能力，能够有效激励团队并推动跨部门协作。
- 数据敏感度高，熟练使用SQL、Python等分析工具，具备较强的逻辑思维与问题解决能力。
- 主导核心业务策略，直接推动平台流量增长与商业价值提升。
- 深度参与行业前沿供需匹配机制创新，积累高壁垒专业能力。
- 与资深团队共同探索酒店业务增长新路径，获得战略级项目经验。

## At a glance
- Posted by the employer: Not stated
- First seen by OpenNash: Oct 19, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: Under a day
- Location: 北京市 +1 more[Apply on Meituan ’s careers site →](https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?highlightType=social&jobUnionId=4688538477)

## More jobs at Meituan 

### [AI Agent 产品经理](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/2b6311eacacf7247913a/)

北京市 +1 more

### [AI Agent 研发工程师](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/f9b3d4aa95acf5819eeb/)

北京市 +1 more

### [AI Agent工程师](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/5f93a9700c1ee721af06/)

北京市 +1 more

### [AI Builder（产研范式方向）](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/b24feb70be908b5d1104/)

北京市 +1 more

### [AI Builder（研发工作流方向）](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/5f783bdfef00cdea64c2/)

北京市 +1 more

OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications.
Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations.

OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)
