[Skip to main content](#main-content)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/)
[Hiring report](/reports/hiring/) · [All Meituan jobs](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/) · [Search jobs](/search/)

Meituan · 北京市

# 智能电销产品运营

北京市 

Listed on Meituan ’s official careers site. Listed as of October 19, 2026. Check that it is still open and apply there.
[Apply on Meituan ’s careers site →](https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?highlightType=social&jobUnionId=4688614087)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Meituan ](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/) / 智能电销产品运营

## Job description
- 协调产研、算法等各方，持续对生意保智能电销的销售策略和模型能力进行迭代
- 深刻洞察用户需求，提炼并输出外呼销售策略，并结合AI和人工外呼case分析，找出当前优化点进行迭代，不断提升AI外呼转化能力。
- 协同大模型算法，优化微调模型（SFT + rubric RL）下外呼的对话能力
- 分析总结拨打漏斗数据，精细化运营，对外呼的销售策略、名单策略、ASR能力等方面进行优化
- 编写Prompt并优化，适配新业务场景
- 本科及以上学历，5年以上工作经验，必须具备生产环境的AI项目经验，担任过运营、产品或核心开发者角色，营销外呼场景及保险金融行业经验优先。
- 对大模型有较好的理解，有效协同产研侧进行模型能力迭代，可使用Prompt Engineering、LLM完成简单业务场景的实施。
- 具备极强的动手能力和数据分析能力，能通过数据分析定位问题，并推动优化
- 出色的跨团队协作与资源整合能力，能推动业务目标迭代。
- 具备极强的自驱动力和极客精神，对AI认可并喜爱，逻辑思维严密。 打造有商业化价值的金融AI应用能力，高潜业务，优秀的团队氛围。

## At a glance
- Posted by the employer: Not stated
- First seen by OpenNash: Oct 19, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: Under a day
- Location: 北京市[Apply on Meituan ’s careers site →](https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?highlightType=social&jobUnionId=4688614087)

## More jobs at Meituan 

### [2027秋招-客服产品运营](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/f978e7cc03c79468cf40/)

北京市

### [2027秋招-客服工具运营](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/6aadb21477d2532eed03/)

北京市

### [3PL加工主管](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/e9a43ac9d86f9eeb5ebd/)

北京市

### [AI Agent 产品经理](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/9bcdd148de90945f1a23/)

北京市

### [AI Agent 产品经理（微信生态方向）](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/0ee416ec313968c517be/)

北京市

OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications.
Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations.

OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)
