[Skip to main content](#main-content)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/)
[Hiring report](/reports/hiring/) · [All Meituan jobs](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/) · [Search jobs](/search/)

Meituan · 北京市 +1 more

# 【大模型北斗实习】语音基座大模型前沿探索

北京市 +1 more 

Listed on Meituan ’s official careers site. Listed as of October 19, 2026. Check that it is still open and apply there.
[Apply on Meituan ’s careers site →](https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?highlightType=campus&jobUnionId=3155412531)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Meituan ](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/) / 【大模型北斗实习】语音基座大模型前沿探索

## Job description

语音基座大模型是下一代语音算法的基础，也是多模态大模型研究的重要组成部分。

### 本课题研究方向包括不限于

1）预训练方法研究：设计预训练任务，使训练可大规模扩展，且能够学习到丰富的知识，使得模型同时具备强大的理解和生成能力，进一步实现能力的涌现。 2）tokenizer 优化：探索同时适用于理解和生成任务、兼顾学习效率和效果的tokenizer。 3）泛音频理解：对语音理解之外，探索更广泛的音频（如音乐、环境声）理解能力，以及基于 reasoning 的理解能力。 4) token2wav：与基座大模型配合，实现高效、高质量的语音/音频生成。 5) post-training：探索基于 SFT 和 RL 的后训练策略，激活基座模型的理解和生成能力，实现通用的音频能力，并具备强表现力、多风格、多语种、多音色的能力。 1）对语音、NLP、CV等相关领域一个或多个方向有深入的研究经历，且有相关实际项目经验。 2）熟练使用深度学习框架（比如PyTorch），熟悉 Megatron、DeepSpeed 等开源训练框架。

### 加分项

1）在知名开源项目中有核心贡献者优先。 2）对大模型有深入研究且有实际训练经验者优先。 3）发表过高水平论文。

## At a glance
- Posted by the employer: Not stated
- First seen by OpenNash: Oct 19, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: Under a day
- Location: 北京市 +1 more[Apply on Meituan ’s careers site →](https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?highlightType=campus&jobUnionId=3155412531)

## More jobs at Meituan 

### [AI Agent 产品经理](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/2b6311eacacf7247913a/)

北京市 +1 more

### [AI Agent 研发工程师](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/f9b3d4aa95acf5819eeb/)

北京市 +1 more

### [AI Agent工程师](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/5f93a9700c1ee721af06/)

北京市 +1 more

### [AI Builder（产研范式方向）](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/b24feb70be908b5d1104/)

北京市 +1 more

### [AI Builder（研发工作流方向）](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/5f783bdfef00cdea64c2/)

北京市 +1 more

OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications.
Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations.

OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)