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Meituan · 北京市 +1 more

# 机器学习资源调度系统工程师

北京市 +1 more 

Listed on Meituan ’s official careers site. Listed as of October 19, 2026. Check that it is still open and apply there.
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[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Meituan ](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/) / 机器学习资源调度系统工程师

## Job description
- 负责机器学习平台的资源调度系统设计与优化，提升集群资源利用率。
- 构建和维护大规模算力集群，支撑大规模分布式训练、推理等多样化 AI 工作负载，保障高可用与高性能运行。
- 与算法和工程团队协作，优化训练任务调度策略，针对 GPU 计算、显存、互联带宽等关键路径进行性能调优，降低训练成本与时间。
- 建设覆盖硬件、驱动、调度链路的全栈可观测体系，基于监控数据驱动资源优化与容量预测决策。
- 开发自动化运维工具，实现任务调度、监控告警与故障自愈能力。
- 跟踪业界前沿技术，持续改进集群管理与调度架构。 1. 计算机基础扎实，熟练掌握Go、Python或Java至少一种编程语言。 2. 3年以上软件开发或系统架构经验，有大规模集群管理经验者优先。 3. 熟悉Kubernetes、Containerd、Docker等云原生核心技术栈和云原生开发模式。 4. 具备良好的系统设计与问题排查能力，有机器学习平台开发经验者优先。
- 参与高复杂度、高并发、超大规模算力的AI基础设施平台建设。
- 从内核驱动、容器运行时到调度层，深入系统各层，打磨全栈基础设施能力。
- 与算法与工程团队紧密合作，技术成长空间大。

## At a glance
- Posted by the employer: Not stated
- First seen by OpenNash: Oct 19, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: Under a day
- Location: 北京市 +1 more[Apply on Meituan ’s careers site →](https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?highlightType=social&jobUnionId=4402381775)

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Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations.

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