[Skip to main content](#main-content) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) [Hiring report](/reports/hiring/) · [All Leonardo jobs](https://jobs.opennash.com/companies/leonardo/) · [Search jobs](/search/) Leonardo · Milano - Nerviano, IT # Tesi/ Data-Driven Manufacturing Digital Model Milano - Nerviano, IT Full-time Data & Analytics Listed on Leonardo’s official careers site. Posted October 13, 2026. Check that it is still open and apply there. [Apply on Leonardo’s careers site →](https://leonardocompany.wd3.myworkdayjobs.com/LeonardoCareerSite/job/IT---Milano---Nerviano/Tesi--Data-Driven-Manufacturing-Digital-Model_R0033902) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Leonardo](https://jobs.opennash.com/companies/leonardo/) / Tesi/ Data-Driven Manufacturing Digital Model ## Job description ### Job Description Leonardo è un gruppo industriale internazionale che realizza capacità tecnologiche multidominio per la sicurezza globale. Protagonista dei principali programmi strategici dell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza, conta oltre 62.000 dipendenti nel mondo. L’azienda ha una significativa presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia e Stati Uniti e opera in 150 Paesi anche attraverso controllate, joint venture e partecipazioni. Leonardo è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. Se sei iscritta/o all' Università, frequenti l'ultimo anno della Magistrale e devi scrivere una tesi in discipline STEM, Leonardo ti offre l'opportunità di rafforzare il tuo percorso accademico attraverso un'esperienza in azienda. Tutor esperte/i nel proprio settore ti seguiranno, consentendoti di approfondire la parte teorica e di sviluppare la tua tesi, preparandoti al meglio per le sfide professionali future. Le tematiche proposte per le tesi da svolgere in Leonardo abbracciano un vasto spettro di ambiti tecnologici, ricerca e innovazione: dall’Intelligenza Artificiale all’High-Performance Computing, dalla Cyber Sicurezza all’Ingegneria dei materiali, passando per i settori aerospaziali. Potrai esplorare le aree più all’avanguardia del tuo settore di studi, con creatività e spirito di innovazione. Per supportarti nel corso di questa esperienza, della durata massima di sei mesi, è previsto inoltre un rimborso spese. Stiamo ricercando per il sito di Nerviano n. 1 giovane studente / studentessa da inserire in stage con l’obiettivo di sviluppare la propria tesi di laurea sul tema Data-Driven Manufacturing Digital Model sui seguenti argomenti: prevedere capacità produttiva e throughput; stimare i tempi di attraversamento dei prodotti; evidenziare congestioni e colli di bottiglia; valutare il livello di saturazione delle risorse; confrontare capacità teorica ed effettiva; simulare scenari futuri e possibili interventi di miglioramento. ### Titolo di studio - Studente/essa iscritto/a a un corso di Ingegneria Gestionale; Ingegneria dell’Automazione; Data Science & Artificial Intelligence; Ingegneria Matematica / Ricerca Operativa Competenze comportamentali: - Spiccate doti relazionali e comunicative - Predisposizione al lavoro in team - Interfunzionalità - Attitudine al Problem Solving ### Dinamismo e Proattività Conoscenze linguistiche - Buona conoscenza della lingua inglese (B2) Altro (es. Disponibilità a trasferte, Certificazioni specifiche…): Disponibilità a svolgere brevi trasferte sul territorio nazionale. Come funziona il processo di selezione? A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane e con il Business, dove saranno approfondite tematiche tecniche, motivazione e attitudini personali. Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo. Aspettiamo la tua candidatura. Collaborando con noi avrai modo di confrontarti costantemente con le sfide dell’alta tecnologia, di accrescere le tue competenze e costruire un percorso professionale di eccellenza. ### Seniority Primary Location: IT - Milano - Nerviano Additional Locations: Contract Type: Hybrid Working: ## At a glance - Posted by the employer: Oct 13, 2026 - First seen by OpenNash: Oct 20, 2026 - Last checked: Oct 20, 2026 - Listed for: 7 days - Location: Milano - Nerviano, IT - Employment type: Full-time[Apply on Leonardo’s careers site →](https://leonardocompany.wd3.myworkdayjobs.com/LeonardoCareerSite/job/IT---Milano---Nerviano/Tesi--Data-Driven-Manufacturing-Digital-Model_R0033902) ## More jobs at Leonardo ### [Amministratore di Sistema](https://jobs.opennash.com/companies/leonardo/jobs/0d5f70de1ae58d5ae75c/) Milano - Nerviano, IT ### [CYS_Project Manager_DGB](https://jobs.opennash.com/companies/leonardo/jobs/63c1bfe6d8101cf272e9/) Milano - Nerviano, IT ### [Hackathon Leonardo - Space Edition II](https://jobs.opennash.com/companies/leonardo/jobs/24de9698176ab8758674/) Milano - Nerviano, IT ### [Industrial Security Specialist](https://jobs.opennash.com/companies/leonardo/jobs/76348b467e45feef2acc/) Milano - Nerviano, IT ### [Radar Systems](https://jobs.opennash.com/companies/leonardo/jobs/bef3d40fe17c7c6b8b6c/) Milano - Nerviano, IT ## Similar jobs at other companies ### [Working Student (d/f/m): Composite Manufacturing & AI-Driven Data Analytics](https://jobs.opennash.com/companies/airbus/jobs/0448dc6489640f43c597/) AIRBUS · München Area ### [Trainee Data Driven Information Provider (m/w/d) - UniCredit Graduate Program](https://jobs.opennash.com/companies/unicredit/jobs/7a308eb37bd69ec38831/) UniCredit ### [Master Thesis: Data-Driven Discovery of Fault Precursors in Gas Turbines](https://jobs.opennash.com/companies/siemens-energy/jobs/655e2f66ae9177410e67/) Siemens Energy ### [Director, AI-Driven Design Migration](https://jobs.opennash.com/companies/siemens/jobs/b2ffcc604e0fe4336ccf/) Siemens ### [Senior Engineer - Event-Driven Architecture (EDA)](https://jobs.opennash.com/companies/cardinal-health/jobs/79cd3be0ecf6b5cd4b81/) Cardinal Health · Bangalore, KA [Data & Analytics jobs](/functions/data-analytics/) OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. 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