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Leonardo · Multiple locations

# Edge AI e Cloud-Edge Continuum Specialist

Multiple locations 

Listed on Leonardo’s official careers site. Posted September 30, 2026. Check that it is still open and apply there.
[Apply on Leonardo’s careers site →](https://leonardocompany.wd3.myworkdayjobs.com/LeonardoCareerSite/job/IT---Roma---Via-Tiburtina--KM12400/Edge-AI-e-Cloud-Edge-Continuum-Specialist_R0030231-1)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Leonardo](https://jobs.opennash.com/companies/leonardo/) / Edge AI e Cloud-Edge Continuum Specialist

## Job description

### Job Description

Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni.

Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. All'interno dell'area Advanced Cognitive Solutions - gruppo Digital Deep Technologies della sede di Genova o Roma, stiamo cercando ricercatori/ricercatrici negli ambiti di Edge AI / Edge Computing e Cloud Computing / Cloud
- Edge Continuum.

### I profili individuati si occuperanno delle seguenti attività

Partecipare allo sviluppo della strategia tecnologica aziendale e all’implementazione di programmi di ricerca innovativi nell’ambito delle tecnologie digitali avanzate; Individuare le esigenze e le opportunità di crescita sia all’interno, sia all’esterno dell’azienda e studiare le varie possibili applicazioni del proprio tema di ricerca; Preparazione di proposte per progetti di ricerca esterni ed esecuzione di programmi a finanziamento europeo o statale; Supervisionare progetti di Tesi, Internship e Dottorato di Ricerca con le Università; Allestimento di attrezzature di laboratorio ed area sperimentale, se necessario; Documentare e comunicare i risultati con relazioni e presentazioni ai partner e ai clienti.

Di seguito la descrizione dei profili ricercati per i due differenti ambiti.

### PROFILO EDGE AI

Conoscenze e competenze tecniche: Esperienza nell’identificazione dei requisiti per l’esecuzione di applicazioni AI selezionando librerie software e framework adatti, sia già esistenti che creati ad-hoc per l’applicazione; Conoscenza approfondita di Linux, dei linguaggi C/C++ e Python, nonché di framework ML come Pytorch/Tensorflow/Onnx. Esperienza con architetture di calcolo basate su x86, ARM, RISC-V, conoscenza di acceleratori tipicamente utilizzati per il training e inferenza come GPU (CUDA o ROCm) e TPU/NPU basate su systolic array.

Familiarità con la caratterizzazione di piattaforme hardware, estraendo metriche come latenza di calcolo e consumo di energia; Conoscenza dei metodi di design e validazione di piattaforme utilizzando i componenti hardware caratterizzati e sviluppati; Esperienza nel deployment di modelli AI su dispositivi edge con risorse limitate (come microcontrollori, raspberry, jetson, coral). Conoscenza di tecniche di ottimizzazione e compressione di modelli (quantizzazione, pruning, LoRA, early termination etc).

### Nice to have

Esperienza in co-design di piattaforme hardware e software per Edge AI, specie in ambito Spazio; Esperienza con certificazioni hardware in ambito Spazio; Conoscenza di linguaggi per architetture eterogenee (e.g. SYCL); Esperienza con hardware NPU / acceleratori AI dedicati (e.g. Hailo-8, Metis, Hexagon) Familiarità con metodi di containerizzazione di applicazioni (Docker, Singularity, Podman), building e deployment di containers; Esperienza nel processing di analisi di immagini satellitari.

### PROFILO CLOUD-EDGE CONTINUUM

Conoscenze e competenze tecniche: Conoscenza di piattaforme Cloud Computing open source (e.g. OpenStack) e relativa creazione, gestione ed implementazione di istanze; Familiarità in differenti metodi di containerizzazione di applicazioni (e.g. Docker, Singularity, Podman), building e deployment di containers, anche con il supporto all’utilizzo di GPU e acceleratori hardware; Esperienza con strumenti di orchestrazione Cloud per automatizzare deployment, scaling, networking e management di containers (e.g.

Kubernetes, OpenShift); Familiarità con tecnologie Data Lakes per Data Analytics e relativi servizi Cloud (e.g. Hadoop, Spark); Familiarità con GIT, metodologia AGILE e Continuous Integration e Delivery. Esperienza in implementazione di soluzioni Cloud per hardware all’Edge, specie in ambito Spazio.

### Nice to have

Esperienza in paradigmi di Cloud Computing all’Edge, specie in ambito Spazio; Conoscenza metodologie Federated Learning e Confidential Computing; Familiarità con tecnologie blockchain e crittografia / protezione dei dati; Esperienza nel deployment di servizi basati su Machine Learning e Artificial Intelligence; Conoscenza di linguaggi programmazione (e.g. Bash, Python) e strumenti di automazione (e.g. Terraform, Ansible).

### Titolo di studio

Laurea magistrale/specialistica, preferibilmente un master e/o un PHD.

### Livello di esperienza richiesto

Sono richieste risorse junior ed expert.

### Competenze comportamentali

Team working; Problem solving; Flessibilità; Capacità di gestire autonomamente progetti di ricerca.

### Conoscenze linguistiche

Conoscenza della lingua Inglese (livello B2). Altro ( es. Disponibilità a trasferte/Certificazioni specifiche richieste….): Disponibilità a trasferte temporanee per cooperazione in attività trasversali; Disponibilità a trasferte nazionali e internazionali. Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze, cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale. Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità.

Cosa offriamo?
- Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti;

### Modalità di lavoro
- Ibrida;

### Categoria contrattuale
- Impiegato;

### Tipologia contrattuale
- tempo indeterminato;
- Tredicesima mensilità;
- Premialità legata ai risultati di Business;
- Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui;
- Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill;

### Benessere
- mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze.

L’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente. Come funziona il processo di selezione?

A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business. Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.

### Seniority

Expert Primary Location: IT - Roma

### Via Tiburtina KM12,400 Additional Locations
- IT - Genova

### Fiumara Contract Type
- Permanent Total Base Pay Range: 36.000 € – 51.000 € RAL Hybrid Working: Hybrid

## At a glance
- Posted by the employer: Sep 30, 2026
- First seen by OpenNash: Oct 13, 2026
- Last checked: Oct 20, 2026
- Listed for: 20 days
- Location: Multiple locations[Apply on Leonardo’s careers site →](https://leonardocompany.wd3.myworkdayjobs.com/LeonardoCareerSite/job/IT---Roma---Via-Tiburtina--KM12400/Edge-AI-e-Cloud-Edge-Continuum-Specialist_R0030231-1)

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