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Kuaishou Technology · Beijing

# 推荐算法工程师-【投稿与UGC社区】

Beijing 

Listed on Kuaishou Technology’s official careers site. Listed as of October 19, 2026. Check that it is still open and apply there.
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## Job description
- 通过创作激发，结合归因和个性化，优化作者投稿意愿；
- 通过发布器素材推荐，优化作者投稿能力和创作体验；
- 探索面向B端的生成式推荐落地，构建反向P2U onerec为每个作品匹配最可能为作者互动的用户（P2U）；
- 结合流量、金币等反馈手段，在ROI约束下最大化激励作者留存和二次创作；
- 参与刻画考虑代偿的供给价值，通过生产、冷启做大头部高价值供给；
- 这里是业界领先的B端团队，探索最前沿的技术，并在BC双端科学的价值体系下产出业界领先的解决方案；
- 这里有众多行业极具影响力的技术人和你碰撞思维，讨论有趣的技术业务问题；
- 这里有丰富的数据和海量计算资源，期待你的发挥，创造更多的价值。
- 自信、敢于突破，对技术充满热情，对探索技术突破有执着追求；
- 具备良好的沟通协作能力，较强的责任感和持续的自驱力；
- 计算机、数学、统计学、电子工程、通信、人工智能等相关专业；
- 熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力，扎实的数据结构和算法功底；
- 熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备实际工作经验；
- 善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。

### 加分项
- 有Agent驱动的推荐系统、模型迭代提效经验
- 有推荐系统、因果推断、合作博弈、机器学习、信息检索、自然语言理解 及计算广告学相关领域研究及实践经验；
- 有实际线上的高并发架构开发和调优的经验；
- 在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表；
- 有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。

## At a glance
- Posted by the employer: Not stated
- First seen by OpenNash: Oct 19, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: Under a day
- Location: Beijing[Apply on Kuaishou Technology’s careers site →](https://zhaopin.kuaishou.cn/#/official/social/job-info/31463)

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