[Skip to main content](#main-content) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) [Hiring report](/reports/hiring/) · [All Kuaishou Technology jobs](https://jobs.opennash.com/companies/kuaishou-technology/) · [Search jobs](/search/) Kuaishou Technology · Beijing # 推荐算法工程师-【海外短视频消费】 Beijing Listed on Kuaishou Technology’s official careers site. Listed as of October 19, 2026. Check that it is still open and apply there. [Apply on Kuaishou Technology’s careers site →](https://zhaopin.kuaishou.cn/#/official/social/job-info/29826) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Kuaishou Technology](https://jobs.opennash.com/companies/kuaishou-technology/) / 推荐算法工程师-【海外短视频消费】 ## Job description 岗位亮点 - 参与千万级用户规模的海外短视频推荐系统建设； - 深度参与“大模型 + 推荐系统”的前沿探索与落地； - 直接影响社区生态与用户体验，业务价值显著。 ### 职位描述 - 负责海外短视频推荐系统的算法设计与优化，提升用户消费体验与社区生态健康度； - 参与核心推荐链路（召回 / 粗排 / 精排 / 重排）的建模与优化，持续提升分发效率与效果； ### 探索并推动大模型（LLM / 多模态模型）在推荐场景中的落地应用，包括但不限于 - (1) 内容理解与表征（文本 / 视频 / 多模态 embedding）； (2) 用户兴趣建模与生成式推荐； (3) 冷启动与长尾内容分发优化； ### 围绕关键业务目标进行算法建设与迭代，包括 - (1) 短视频内容冷启动效率提升； (2) 垂类内容分发与供需匹配优化； (3) 用户分层与差异化推荐策略优化； (4) 社区生态健康度（多样性 / 公平性 / 内容质量）提升； - 与产品、数据、工程团队紧密协作，推动算法策略从设计到上线的全流程落地，并持续进行效果评估与迭代。 - 计算机、统计学、机器学习等相关专业本科及以上学历； - 扎实的机器学习基础，熟悉常见推荐算法及优化方法； - 熟悉推荐系统核心技术体系（召回 / 排序 / 特征工程 / 多目标优化等），具备实际项目经验； - 具备良好的编码能力，熟悉大规模数据处理与分布式训练框架； ### 对大模型（LLM、多模态模型）有一定理解或实践经验，包括但不限于 - (1) Embedding建模、Prompt设计、微调（SFT / RLHF等）； (2) 大模型在推荐、搜索或广告场景的应用探索； - 具备较强的数据分析能力和问题拆解能力，能够独立推动复杂问题落地； - 良好的沟通能力与团队协作意识，能够跨团队推动项目进展。 加分项 - 有短视频 / 内容社区 / 信息流推荐系统经验者优先 - 有冷启动、长尾分发、生态治理等方向经验 - 有大模型在工业场景落地经验（推荐 / 搜索 / 广告 / 内容理解等） - 在KDD / SIGIR / WWW / RecSys等会议发表论文或有相关竞赛经验 ## At a glance - Posted by the employer: Not stated - First seen by OpenNash: Oct 19, 2026 - Last checked: Oct 19, 2026 - Listed for: Under a day - Location: Beijing[Apply on Kuaishou Technology’s careers site →](https://zhaopin.kuaishou.cn/#/official/social/job-info/29826) ## More jobs at Kuaishou Technology ### [(大模型专项）多模态大模型算法工程师](https://jobs.opennash.com/companies/kuaishou-technology/jobs/98edf462c05648daadcf/) Beijing ### [AI Agent 开发实习生（电商在线推荐引擎）](https://jobs.opennash.com/companies/kuaishou-technology/jobs/5945a85b9a833fcbb5f8/) Beijing ### [AI Agent 策略实习生](https://jobs.opennash.com/companies/kuaishou-technology/jobs/b814e14328b750da25f6/) Beijing ### [AI Agent算法专家](https://jobs.opennash.com/companies/kuaishou-technology/jobs/0e36be4e740de43e02ad/) Beijing ### [AI Agent算法专家（智能创作方向）](https://jobs.opennash.com/companies/kuaishou-technology/jobs/41a78c4c892cbbd1bc50/) Beijing ## Similar jobs at other companies ### [推荐算法工程师](https://jobs.opennash.com/companies/huatai-securities/jobs/1a69dbcb49cd9acb5402/) Huatai Securities · 北京市、南京市、上海市 ### [微信小店-推荐算法工程师](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/jobs/37b6d6db64fe821432cd/) Tencent Holdings · Guangzhou ### [美团外卖-推荐算法工程师/专家](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/1e81c7ec8b1e424e4ffd/) Meituan · 北京市 ### [推荐算法工程师](https://jobs.opennash.com/companies/trip-group/jobs/0af44253ea161896b2c4/) Trip.com Group · Shanghai ### [点评技术-推荐算法工程师](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/41f77e158e3539a159e0/) Meituan · 北京市 +1 more OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations. OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)