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Kuaishou Technology · Beijing

# 多模态训练数据策略专家（数据质量与验收方向）-【可灵AI】

Beijing 

Listed on Kuaishou Technology’s official careers site. Listed as of October 19, 2026. Check that it is still open and apply there.
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## Job description

### 负责训练数据交付验收体系
- 为模型训练数据与算子训练数据设计抽样方案、验收阈值与驳回规则，覆盖预训练、继续训练、SFT、RLHF 各阶段，行使批次放行与驳回的最终判定权；

### 负责数据策略上线与变更的验证体系
- 用高效、科学的验证方法保证每次策略变更的效果可信——要对数据链路整体、视频质量、音频质量、Caption、类目树等维度有综合理解；

### 建设数据链路端到端测试机制
- 周期性链路测试报告、分数据源阈值设计、结构性问题与 Bias 的定向排查；

### 组织并管理数十人规模的外包验收团队
- 执行并反馈质量标准（与数据策略共同打磨数据标准）、算子三审、标注答疑、培训体系与考核汰换；

### 推进验收自动化
- 用 Agent 与大模型替代人工走查，把"每批抽样几百条"的人力模式升级为可 Scale 的工业级质检体系，并沉淀标准执行方案与文档。

### 有质量体系的完整实战案例，来自以下任一领域
- 数据标注质检与验收、制造业供应商质量管理（SQE）、测试与 QA 自动化、内容审核质检、数据质量治理——我们看重可迁移的验收方法论，不限行业出身；

### 统计基础
- 抽样设计、置信度、精确率／召回率、一致性检验用于真实验收决策而非纸面概念；

### 有管理外包或供应商团队的体系化经验
- 培训、标准对齐、一致性治理、考核汰换，不只是"管过人"；
- 能用 Coding Agent（Cursor、Claude Code 等）独立搭建质检与报告自动化工具，有用工具替代人工环节的真实交付；
- 对视觉／听觉内容敏感，愿意深入理解视频、音频、Caption、类目等多维质量语义。

### 加分项

大模型训练数据或标注行业经验；抽样验收标准实践；质检模型的校准经验；从零搭建质量体系并跑通的经历。

## At a glance
- Posted by the employer: Not stated
- First seen by OpenNash: Oct 19, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: Under a day
- Location: Beijing[Apply on Kuaishou Technology’s careers site →](https://zhaopin.kuaishou.cn/#/official/social/job-info/32163)

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